У нас вы можете посмотреть бесплатно Процесс решения задач глубокого машинного обучения или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Обобщенный процесс решения задачи глубокого машинного обучения: 1. Определение задачи и создание набора данных. 2. Выбор меры успеха. 3. Выбор протокола оценки. 4. Предварительная подготовка данных. 5. Разработка модели, более совершенной, чем базовый случай. 6. Масштабирование по вертикали: разработка модели с переобучением. Поиск границы между недообучением и переобучением. 7. Регуляризация модели и настройка гиперпараметров. Источник: http://datascientist.one/sxema-reshen...