• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

🌟 „Beyond the Continuum: The Importance of Quantization in Deep Learning” – Adrian Boguszewski 🌟 скачать в хорошем качестве

🌟 „Beyond the Continuum: The Importance of Quantization in Deep Learning” – Adrian Boguszewski 🌟 8 месяцев назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
🌟 „Beyond the Continuum: The Importance of Quantization in Deep Learning” – Adrian Boguszewski 🌟
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: 🌟 „Beyond the Continuum: The Importance of Quantization in Deep Learning” – Adrian Boguszewski 🌟 в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно 🌟 „Beyond the Continuum: The Importance of Quantization in Deep Learning” – Adrian Boguszewski 🌟 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон 🌟 „Beyond the Continuum: The Importance of Quantization in Deep Learning” – Adrian Boguszewski 🌟 в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



🌟 „Beyond the Continuum: The Importance of Quantization in Deep Learning” – Adrian Boguszewski 🌟

📅 Data: 16 listopada 2024 r. 📍 Lokalizacja: Uniwersytet Warszawski 🎤 Prelegent: Adrian Boguszewski – AI Software Evangelist @ Intel Serdecznie zapraszamy do obejrzenia wykładu „Beyond the Continuum: The Importance of Quantization in Deep Learning”, który odbył się podczas Akademickich Mistrzostw Polski w Programowaniu Zespołowym 2024 na Uniwersytecie Warszawskim. Prezentacja w przystępny sposób wprowadza widzów w świat kwantyzacji, kluczowej technologii przyspieszającej działanie modeli głębokiego uczenia. Dowiesz się, jak redukcja precyzji obliczeń (np. z FP32 do INT8) wpływa na optymalizację modeli, oszczędność pamięci oraz wydajność bez znacznej utraty dokładności. Adrian Boguszewski, określający siebie mianem AI Software Evangelist w Intelu, dzieli się swoimi doświadczeniami i wiedzą na temat najnowszych technik optymalizacji modeli AI, które wspierają rozwój sztucznej inteligencji w praktyce. W ramach wykładu poruszone zostały takie tematy jak: 🔹 Post-Training Quantization (PTQ) 🔹 Quantization-Aware Training (QAT) 🔹 Kompresja wag dla dużych modeli językowych (LLM) 🔹 Praktyczne narzędzia, takie jak Neural Network Compression Framework (NNCF) Dowiedz się, jak zaawansowane techniki optymalizacji mogą zmniejszyć zasobożerność modeli AI i wspierać zrównoważony rozwój technologiczny. Obejrzyj naszą prezentację i odkryj praktyczne zastosowania narzędzi OpenVINO i NNCF. 📚 Więcej informacji: 🔗 Fundacja Rozwoju Informatyki: https://fri.edu.pl 🔗 NNCF: GitHub 🔗 OpenVINO Notebooks: OpenVINO 👤 Prelegent: Adrian Boguszewski – LinkedIn: Adrian Boguszewski Organizatorzy wydarzenia: 🎓 Fundacja Rozwoju Informatyki (FRI) 🎓 Uniwersytet Warszawski (UW) 🏛️ Gospodarz: Wydział Zarządzania UW Partner: 🤝 IDEAS NCBR Diamentowy sponsor: 💎 HUAWEI Złoci sponsorzy: 🥇 Digital Technology Poland (DTP) 🥇 11ElevenLabs 🥇 Jane Street 🥇 Neptune.ai Sponsorzy: 🎯 Atende 🎯 Google 🎯 Intel 🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić kolejnych wartościowych materiałów! Hasztagi: #BeyondTheContinuum #AdrianBoguszewski #AIsoftwareEvangelist #AMPPZ2024 #UniwersytetWarszawski #FundacjaRozwojuInformatyki #AI #Quantization #DeepLearning #OpenVINO #Intel #MachineLearning #AIOptimization #NeuralNetworks #DataScience #Fundacja RozwojuInformatyki #FRI, #IDEAS NCBR #huawei #DigitalTechnologyPoland #DTP, #11ElevenLabs, #JaneStreet, #Neptune.ai

Comments
  • 📊 Jak “drzewo z zawodów” pomaga trenować największe modele AI? 9 месяцев назад
    📊 Jak “drzewo z zawodów” pomaga trenować największe modele AI?
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • Uczenie maszynowe ML - maszynowe uczenie wprowadzenie 2 года назад
    Uczenie maszynowe ML - maszynowe uczenie wprowadzenie
    Опубликовано: 2 года назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров 1 год назад
    Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров
    Опубликовано: 1 год назад
  • Полет на самолете-разведчике U-2 на высоте 70,000 футов к краю космоса 9 месяцев назад
    Полет на самолете-разведчике U-2 на высоте 70,000 футов к краю космоса
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • Как генерал МВД зарабатывает на нелегальной миграции 13 часов назад
    Как генерал МВД зарабатывает на нелегальной миграции
    Опубликовано: 13 часов назад
  • Краткое объяснение больших языковых моделей 11 месяцев назад
    Краткое объяснение больших языковых моделей
    Опубликовано: 11 месяцев назад
  • Теренс Тао: Сложнейшие задачи математики, физики и будущее ИИ | Лекс Фридман Подкаст #472 5 месяцев назад
    Теренс Тао: Сложнейшие задачи математики, физики и будущее ИИ | Лекс Фридман Подкаст #472
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • КАК УСТРОЕН TCP/IP? 1 год назад
    КАК УСТРОЕН TCP/IP?
    Опубликовано: 1 год назад
  • Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium] 1 месяц назад
    Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • UCZENIE MASZYNOWE: PODSTAWY 🤖 PRZYKŁADOWY MODEL 1 год назад
    UCZENIE MASZYNOWE: PODSTAWY 🤖 PRZYKŁADOWY MODEL
    Опубликовано: 1 год назад
  • Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений 5 лет назад
    Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Алгоритмы на Python 3. Лекция №1 8 лет назад
    Алгоритмы на Python 3. Лекция №1
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение 8 лет назад
    Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Пророческое интервью Немцова 2012 года 1 месяц назад
    Пророческое интервью Немцова 2012 года
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Внимание — это все, что вам нужно 7 лет назад
    Внимание — это все, что вам нужно
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана 1 год назад
    Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана
    Опубликовано: 1 год назад
  • Последние минуты одного из самых больших линкоров в истории. Гибель Musashi 2 недели назад
    Последние минуты одного из самых больших линкоров в истории. Гибель Musashi
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Китай шокирует Америку: гуманоидные роботы, умные города и суперкарры! 🇨🇳 4 месяца назад
    Китай шокирует Америку: гуманоидные роботы, умные города и суперкарры! 🇨🇳
    Опубликовано: 4 месяца назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5