Векторные базы данных простым языком | Семантический поиск, встраивания и RAG в ИИ скачать в хорошем качестве

Векторные базы данных простым языком | Семантический поиск, встраивания и RAG в ИИ

Векторные базы данных являются ключевым элементом современных систем искусственного интеллекта — они лежат в основе семантического поиска, чат-ботов, рекомендательных систем и RAG (генерация с дополненной реальностью). В этом видео вы узнаете: Что такое векторная база данных (в простых терминах) Как работают эмбеддинги и почему они важны Почему традиционные базы данных не подходят для семантического поиска Как векторные базы данных используются в приложениях LLM Реальные примеры использования, такие как чат-боты на основе ИИ, поиск документов и рекомендации Популярные векторные базы данных, такие как Pinecone, Weaviate, Qdrant и Milvus Независимо от того, являетесь ли вы новичком в области ИИ, инженером-программистом или специалистом по данным, это видео даст вам четкое представление о том, как работают векторные базы данных и почему они необходимы для производственных систем ИИ. 📌 Идеальные темы для дальнейшего обсуждения: RAG против тонкой настройки против агентов Создание чат-бота с использованием Vector DB + LLM Комплексная демонстрация семантического поиска