Скачать с ютуб видео Conference Presentation IDAP 2024 || CosmosLLaVA Görselle Sohbet

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Conference Presentation IDAP 2024 || CosmosLLaVA Görselle Sohbet в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Conference Presentation IDAP 2024 || CosmosLLaVA Görselle Sohbet или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Conference Presentation IDAP 2024 || CosmosLLaVA Görselle Sohbet в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Conference Presentation IDAP 2024 || CosmosLLaVA Görselle Sohbet

In this study, a Turkish visual instruction model was developed and various model architectures and dataset combinations were analysed to improve the performance of this model. The Cosmos-LLaVA model, which is built by combining different large language models and image coders, is designed to overcome the deficiencies in the Turkish language. In the experiments, the effects of fine-tuning with various datasets on the model performance are analysed in detail. The results show that model architecture and dataset selection have a significant impact on performance. https://arxiv.org/pdf/2412.02760

Comments