У нас вы можете посмотреть бесплатно GPU acceleration in Python или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
This lecture introduces PyOpenCL and PyCUDA to define and run functions on General Purpose Graphics Processing Units (GPUs). The running example is a basic kernel for matrix matrix multiplication. PyCUDA is for NVIDIA GPUs while PyOpenCL runs on GPUs not made by NVIDIA. Both PyOpenCL and PyCUDA handle the compilation, the linking, and the execution of the kernels, so the programmer can remain working in the scripting environment of Python.