Regresión lineal en Python: convertir columnas de texto a números (pandas + sklearn) скачать в хорошем качестве

Regresión lineal en Python: convertir columnas de texto a números (pandas + sklearn)

En este video te muestro cómo convertir variables categóricas (texto) en variables numéricas para poder entrenar modelos de regresión lineal en Python sin errores y sin sesgos raros. Veremos cuándo usar Label Encoding, cuándo es mejor One-Hot Encoding, y cómo hacerlo correctamente con pandas y scikit-learn, incluyendo el flujo recomendado con ColumnTransformer y Pipeline para evitar data leakage. ✅ Ideal si estás empezando en ML o si vienes de analítica y quieres llevar tus modelos a un flujo más “production-ready”. Lo que vas a aprender: Por qué la regresión lineal no acepta categorías en texto Diferencia entre ordinal vs nominal One-Hot Encoding con pd.get_dummies() One-Hot Encoding “pro” con OneHotEncoder(handle_unknown="ignore") Cómo armar un pipeline completo (preprocesamiento + modelo) Errores típicos (y cómo evitarlos) #MachineLearning #Python #DataScience #ScikitLearn #RegresionLineal El repo donde está todo: https://github.com/partnerds/machine-... Mi Linkedin:   / camilo-borda   suscribete a mi newsletter: https://camilosuarezborda.com