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Antes de nada: Suscribete a mi newsletter camilosuarezborda.com En este primer video de la serie de Machine Learning con Python y Scikit-Learn, empezamos desde lo más importante: las bases. Antes de hablar de modelos y algoritmos, necesitas entender cómo preparar tu entorno y cómo se ven los datos con los que vas a trabajar. En este episodio verás: 📌 Cómo crear y activar un entorno virtual en Python para mantener tus proyectos ordenados y sin conflictos de librerías. 📌 Cómo importar librerías clave para análisis de datos, como matplotlib para visualización. 📌 Qué es un DataFrame y por qué es la estructura más usada en ciencia de datos. 📌 Cómo cargar y guardar datos para empezar a trabajar con ellos. 📌 Cómo generar histogramas para entender la distribución de tus variables antes de aplicar cualquier modelo de machine learning. Este video está pensado para que construyas bases sólidas, no solo para usar Scikit-Learn, sino para cualquier proyecto de análisis o ciencia de datos que hagas en el futuro. Si estás empezando en Machine Learning, esta es la puerta de entrada correcta. 🚀 Aquí el repo de github: https://github.com/partnerds/machine-... Mi Linkedin: / camilo-borda suscribete a mi newsletter: https://camilosuarezborda.com