У нас вы можете посмотреть бесплатно Причинно-следственная связь - ОБЪЯСНЕНА! или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Подпишитесь на меня в M E D I U M: https://towardsdatascience.com/likeli... Присоединяйтесь к нам в D I S C O R D: / discord Поставьте лайк и подпишитесь: / codeemporium ССЫЛКИ [1] Лекция Массачусетского технологического института о причинно-следственной связи. Отлично подходит для понимания базовой идеи и общей картины: • 14. Causal Inference, Part 1 [2] Отличный пост из трёх частей, который подробно рассматривает Microsoft: / causal-inference-part-1-of-3-understanding... [3]: Подробнее о X-learner и о том, как он превосходит T-learner (высокая дисперсия) и S-learner (высокое смещение): • 6.3 - TARNet and X-Learner [4] Хорошее обсуждение того, когда можно использовать графики частичной зависимости для вывода о причинно-следственных связях: https://web.stanford.edu/~hastie/Pape... [5] Блог, основанный на 2: https://lmc2179.github.io/posts/pdp.html [6]: Запись в блоге Университета Карнеги-Меллона о причинности: https://blog.ml.cmu.edu/2020/08/31/7-... [7] Блог Microsoft о причинно-следственной связи: / causal-inference-part-1-of-3-understanding... [8] Расширенное обсуждение: https://www.inference.vc/untitled/ [9] 3 уровня причинно-следственной связи: http://web.cs.ucla.edu/~kaoru/3-layer...