Причинно-следственные выводы с помощью машинного обучения — ОБЪЯСНЕНЫ! скачать в хорошем качестве

Причинно-следственные выводы с помощью машинного обучения — ОБЪЯСНЕНЫ!

Подпишитесь на меня в M E D I U M: https://towardsdatascience.com/likeli... Присоединяйтесь к нам в D I S C O R D:   / discord   Поставьте лайк и ПОДПИШИТЕСЬ:    / codeemporium   ИНВЕСТИРОВАНИЕ [1] Webull (Вы можете получить 3 акции бесплатно, создав аккаунт Webull сегодня): https://a.webull.com/8XVa1znjYxio6ESdff ЛИТЕРАТУРА [1] Рандомизированные контролируемые испытания могут не совсем точно моделировать текущую текущую динамику (ATE), как мы считаем. Но что ещё важнее, они не измеряют ITE: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/arti... [2] Обзор литературы по причинно-следственным выводам и моделированию подъёма: https://proceedings.mlr.press/v67/gut... [3] Краткое введение в моделирование подъёма: https://towardsdatascience.com/a-quic... [4] Почему моделирование подъёма важно в маркетинге: https://towardsdatascience.com/why-ev... [5] Моделирование подъёма: https://link.springer.com/content/pdf... [6] Код для causalml: https://github.com/uber/causalml [7] В разделе 3 показаны допущения, которые должны быть выполнены для того, чтобы рандомизированное контролируемое испытание (РКИ) дало оценку ATE, репрезентативную для генеральной совокупности: https://rss.onlinelibrary.wiley.com/d... [8] Документация по каузальному машинному обучению о методологиях определения CATE: https://causalml.readthedocs.io/en/la... [9] Лекция Массачусетского технологического института о ковариационной корректировке и сопоставлении:    • 15. Causal Inference, Part 2   [10] Запись в блоге Microsoft, иллюстрирующая Различные методы определения CATE:   / causal-inference-part-2-of-3-selecting-alg...   [11] Блог Wayfair Tech, в котором кратко объясняется принцип работы деревьев решений Uplift (вероятно, в будущем я сниму об этом видео): https://www.aboutwayfair.com/tech-inn... [12] Статья, связывающая исследовательскую работу с алгоритмами метаобучения: https://chowdera.com/2021/10/20211025...