Причинно-следственное обнаружение | Вывод причинно-следственных связей из данных наблюдений скачать в хорошем качестве

Причинно-следственное обнаружение | Вывод причинно-следственных связей из данных наблюдений

💡 Получите 30 (бесплатных) идей для проектов ИИ: https://30aiprojects.com/ Это заключительное видео из трёхчастной серии о причинно-следственных связях. В нём я обрисовываю некоторые важные идеи из области причинно-следственного анализа, направленного на выявление причинно-следственных связей на основе данных. Завершаю видео конкретным примером реализации причинно-следственного анализа на Python. Плейлист серии:    • Causality   📰 Подробнее: https://medium.com/towards-data-scien... 💻 Пример кода: https://github.com/ShawhinT/YouTube-B... Ресурсы: Книга «Почему» Джуди Перл: https://www.amazon.com/Book-Why-Scien... Обзор книги «Causal Discovery»: https://www.frontiersin.org/articles/... Инструментарий для поиска причин: https://fentechsolutions.github.io/Ca... -- Домашняя страница: https://shawhintalebi.com/ Введение - 0:00 Поиск причин - 0:21 Прямая/обратная задача - 1:09 3 приёма поиска причин - 2:28 Приём 1: Проверка условной независимости - 2:32 Приём 2: Жадный поиск в пространстве DAG - 5:01 Приём 3: Использование асимметрии - 8:23 Таксономия на основе приёмов - 10:34 Пример: Поиск причин с использованием данных переписи населения - 11:13 Заключительное слово — 14:26