Как настроить стабильную диффузию для пиксельной графики (руководство LoRA) скачать в хорошем качестве

Как настроить стабильную диффузию для пиксельной графики (руководство LoRA)

Хотите узнать, как обучить ИИ генерировать пиксельную графику? В этом уроке я покажу вам всё необходимое для тонкой настройки стабильной модели диффузии для генерации спрайтов в видеоиграх. В этом руководстве я расскажу о полном цикле обучения моделей диффузии. Я подробно расскажу, как работают модели диффузии, объясню такие понятия, как U-Net, VAE, и почему обучение с помощью LoRA настолько эффективно. Я расскажу вам, как создавать набор данных и маркировать элементы. Наконец, я расскажу о том, чему меня научили 31 тренировочный запуск — о неудачах, трудностях и о последнем прорыве, который позволил мне генерировать спрайты на моём собственном MacBook. Ресурсы и ссылки Код для тонкой настройки: https://github.com/vossenwout/pixel-a... Финальная модель: https://huggingface.co/pookie3000/pix... Особая благодарность enverge за предоставление вычислительной мощности: https://enverge.ai Временные метки: 0:00 - Зачем создавать пиксель-арт с использованием ИИ? 1:02 - Культурный шок от создания изображений 1:52 - Как создать набор данных? 3:26 - Как работает диффузия? 4:10 — Архитектура диффузионной модели 5:07 — Защищённые вычисления Nvidia 5:35 — kohya_ss против диффузоров 5:55 — Создание обучающих скриптов 6:30 — Лучшие методы обучения 7:35 — Презентация лучшей модели 8:35 — Размышления о Journey Если вы интересуетесь ИИ, разработкой игр или просто любите наблюдать за тем, как кто-то борется за ваше развлечение, это видео для вас. #ИИ #игры #программирование