احترف مكتبة نمباي في 6 ساعات بالعربي || NumPy Crash Course in 6 Hours in Arabic скачать в хорошем качестве

احترف مكتبة نمباي في 6 ساعات بالعربي || NumPy Crash Course in 6 Hours in Arabic

مكتبة نمباي هي إحدى الأدوات المهمة في علم البيانات وتعلم الآلة، في هذا الكورس بطول 6 ساعات ستتعلم كيفية استخدام المكتبة من الصفر إلى الاحتراف! ⭐ Machine Learning Series! سلسلة تعلم الآلة:    • Machine Learning   الكورس الشامل للتمكن والاحتراف من المكتبة الرقمية في البايثون: NumPy احترف مكتبة نمباي في 6 ساعات بالعربي NumPy Crash Course in 6 Hours in Arabic 💻 الكودات: كود الشرح: https://github.com/inesriahi/MachineL... كود حلول التمارين: https://github.com/inesriahi/MachineL... 📱 Find Me on: Telegram: @onstube_bot Github: github.com/inesriahi LinkedIn:   / inesriahi   Instagram:   / inesalriahi   📚 Chapters: 00:00:00 - #1 | المقدمة 00:08:29 - #2 | Creating Arrays 00:30:02 - #3 | Array Attributes & Indexing 00:43:01 - #4 | Slicing in 1D Arrays 00:54:13 - #5 | Slicing in Multidimensional Arrays 01:03:31 - #6 | Copying Arrays 01:13:51 - #7 | ٌReshaping Arrays 01:25:02 - #8 | Concatenating Arrays 01:43:46 - #9 | Splitting Arrays 01:54:08 - #10 | Ufuns (Universal Functions) - Part 1 02:11:10 - #11 | Ufuns (Universal Functions) - Part 2 02:27:30 - #12 | Aggregations 02:43:06 - #13 | Exercises تمارين 03:10:24 - #14 & #15 | Solutions of Exercies | الحلول 04:00:16 - #16 | Broadcasting 04:25:27 - #17 | Comparisons & Masks - Part 1 04:53:11 - #18 | Comparisons & Masks - Part 2 05:14:37 - #19 | Comparisons & Masks - Part 3 05:25:56 - #20 | Fancy Indexing 05:37:58 - #21 | Sorting Arrays 05:51:48 - #22 | numpy.all() , numpy.any() 06:01:38 - #23 | numpy.where() , numpy.isnan()