У нас вы можете посмотреть бесплатно Dimension Independent Matrix Square using MapReduce; Reza Zadeh или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
We present a method to compute the singular values and vectors of an m × n tall and skinny (m n) sparse matrix A without dependence on m, for very large m. In partic-ular, we give a simple nonadaptive sampling scheme where the singular values of A are estimated within relative er-ror with high probability. Our proven bounds focus on the MapReduce and Spark frameworks, which have become the standard tools for handling such large matrices that cannot be stored or even streamed through a single machine.