📌 كورس تعلم الآلة | ٢٣. تطبيق PCA على الأرقام المكتوبة يدويًا وتقليل الضوضاء - скачать видео с ютуба бесплатно по ссылке

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: كورس تعلم الآلة | ٢٣. تطبيق PCA على الأرقام المكتوبة يدويًا وتقليل الضوضاء в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно كورس تعلم الآلة | ٢٣. تطبيق PCA على الأرقام المكتوبة يدويًا وتقليل الضوضاء или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон كورس تعلم الآلة | ٢٣. تطبيق PCA على الأرقام المكتوبة يدويًا وتقليل الضوضاء в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

كورس تعلم الآلة | ٢٣. تطبيق PCA على الأرقام المكتوبة يدويًا وتقليل الضوضاء

في هذا الفيديو نطبّق خوارزمية تحليل المكونات الرئيسية (PCA) على مجموعة بيانات الأرقام المكتوبة يدويًا (Handwritten Digits Dataset)، ونرى كيف يمكن تقليل أبعاد البيانات مع الاحتفاظ بالمعلومات الأساسية. كما نعرض تجربة عملية لتقليل الضوضاء (Noise Filtering) باستخدام نفس المفهوم، حيث نعيد بناء الصور بعد إزالة المكونات غير المهمة. نشرح الكود خطوة بخطوة باستخدام مكتبة Scikit-Learn مع تحليل بصري لنتائج البيانات قبل وبعد تقليل الأبعاد. ماذا ستتعلّم في هذا الفيديو؟ تطبيق PCA على بيانات الصور (Handwritten Digits Dataset) فهم كيف يساعد PCA في تبسيط البيانات المعقدة تجربة تقليل الضوضاء من الصور باستخدام PCA إعادة بناء البيانات (Reconstruction) بعد تقليل الأبعاد تفسير النتائج بصريًا ومقارنة جودة الصور الأصلية والمفلترة رابط دفتر Google Colab مع الكود: https://colab.research.google.com/dri... لا تنسَ الاشتراك وتفعيل الجرس ليصلك كل جديد من دروس تعلم الآلة وعلوم البيانات!

Comments