У нас вы можете посмотреть бесплатно Освойте компромисс между смещением и дисперсией: создавайте более эффективные модели машинного об... или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Компромисс между смещением и дисперсией — это фундаментальное понятие в машинном обучении, объясняющее баланс между недообучением и переобучением. В этом видео мы интуитивно объясним смещение и дисперсию, покажем, как сложность модели влияет на оба параметра, и обсудим, как найти оптимальный баланс для лучшей обобщающей способности. Эта тема имеет решающее значение для создания надежных и масштабируемых систем машинного обучения.