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David Chavalarias - Modélisation de la cognition sociale

Conférence du 26 janvier 2017 : Au-delà des réverbères de l'économie: une modélisation de la cognition sociale De l'importance de la modélisation du caractère endogène des «préférences» des individus dans la compréhension les enjeux de l'action publique La « science » économique constitue en elle-même un système dont l’examen est riche d’enseignement sur l’épistémologie, l’histoire et le rôle des sciences dans la société. Très rapidement, David Chavalarias a confronté l’hypothèse d’exogénéité des préférences des acteurs économiques, omniprésente et implicite dans l’utilisation des fonctions d’utilité. Après avoir constaté l'importance accordée par de nombreuses disciplines - de la psychologie du développement à la sociologie, en passant par l'anthropologie - au processus de formation des "préférences", il a proposé une modélisation du caractère endogène de celles-ci qui permet repenser les dynamiques et structures émergentes qui caractérisent nos sociétés. Plus généralement, toute science qui prétend éclairer en profondeur la dynamique d’une société devrait avoir pour exigence de rendre compte de l'émergence des préférences et des comportements des acteurs qui constituent cette société suivant des dynamiques complexes et multi-échelles. La science économique orthodoxe qui conseille les décideurs tend pourtant encore à ignorer massivement cette exigence. Mini-bio du conférencier: David Chavalarias est normalien (Cachan, maths-info), agrégé de mathématiques et docteur de l’École Polytechnique en sciences cognitives. Il est actuellement directeur de recherche au CNRS au Centre d’Analyses de Mathématiques Sociales (CAMS) de l’Ecole des Hautes Etudes en Sciences Sociales (EHESS), et directeur de l’Institut des Systèmes complexes de Paris Ile-de-France (http://iscpif.fr). Ses principaux domaines de recherche portent sur les sciences sociales computationnelles, la modélisation des dynamiques culturelles, le web et text-mining et l’épistémologie quantitative. La bibliographie de David Chavalarias couvre un large spectre disciplinaire, avec notamment : • Chavalarias, D., 2016. The unlikely encounter between von Foerster and Snowden: When second-order cybernetics sheds light on societal impacts of Big Data. Big Data & Society 3. doi:10.1177/2053951715621086 • Chavalarias, D., 2016. What’s wrong with Science? Scientometrics 1–23. doi:10.1007/s11192-016-2109-9 • Chavalarias, D., Wallach, J.D., Li, A.H.T., Ioannidis, J.P.A., 2016. Evolution of Reporting P Values in the Biomedical Literature, 1990-2015. JAMA 315, 1141. doi:10.1001/jama.2016.1952 • Chavalarias, D., Cointet, J.-P., 2013. Phylomemetic patterns in science evolution—the rise and fall of scientific fields. PloS one 8, e54847. • Bourgine, P., Chavalarias, D., Cohen-Boulakia, C. (Eds.), 2008. Déterminismes et complexités: du physique à l’éthique: autour d’Henri Atlan, Recherches. La Découverte, Paris. • Chavalarias, D., 2009. Désir mimétique et imitation rationnelle. Vers un individualisme méthodologique complexe, in: Anspach, M.R., Centre culturel international de Cerisy-la-Salle (Eds.), Jean-Pierre Dupuy, dans l’œil du cyclone: colloque de Cerisy. Carnets nord, Paris. Pour en savoir plus : http://chavalarias.com/