ANALISIS REGRESI DATA PANEL MENGGUNAKAN SPSS скачать в хорошем качестве

ANALISIS REGRESI DATA PANEL MENGGUNAKAN SPSS

Temukan ebook relevan di link ini https://lynk.id/gyon25 Analisis statistik dapat dilakukan dengan menggnakan Data Time Series maupun Data Cross Section. Data time seies merupakan data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu pada satu subyek penelitian. Sementara itu data juga dapat dikumpulkan dari beberapa subyek dalam satu waktu tertentu disebut dengan data Cross Section. Apabila data time series dan data cross section digabungkan maka disebut dengan data panel. Kemudian, apa yang menjadi kelebihan Data Panel, paling tidak ada 5 kelebihan 1. Memiliki tingkat heterogenitas yang lebih tinggi, karena melibatkan beberapa subyek dalam kurun waktu tertentu. 2. Mampu memberikan data yang lebih informatif, lebih bervariasi dan memiliki tingkat kolinearitas yang rendah, karena menggabungkan data time series dan cross section 3. Data panel sangat cocok untuk studi perubahan dinamis, karena merupakan data cross section yang berulang (series) 4. Mampu mendeteksi pengaruh yang tidak dapat diobservasi secara individu data time series maupun cross section. 5. Mampu mempelajari model perilaku yang lebih kompleks CARA ANALISIS DATA PANEL Untuk melakukan analisis regresi data panel, Kita harus memilih dari opsi 5 asumsi yang dibuat berdasarkan intercept & slope seperti berikut ini. ASUMSI DATA PANEL Asumsi Intercept Slope Karakter Sumber Data 1 Konstan Konstan Sepanjang Waktu Empiris 2 Bervariasi Setiap Perusahaan Konstan Setiap Perusahaan Empiris + Dummy Perusahaan 3 Bervariasi Setiap Waktu Konstan Setiap Waktu Pengamatan Empiris + Dummy Waktu 4 Bervariasi Setiap Perusahaan & Waktu Konstan Setiap Perusahaan & Waktu Pengamatan Empiris + Dummy Perusahaan & Dummy Waktu 5 Bervariasi Dari Interaksi Perusahaan & Waktu Bervariasi Interaksi Perusahaan & Waktu Empiris + Interaksi Dummy Perusahaan & Dummy Waktu SEBELUM DIMULAI, DISARANKAN MELAKUKAN 2 HAL: 1. Melakukan Uji Normalitas 2. Menghitung Staandar Deviasi Uji normalitas dilakukan dengan tujuan agar hasil analisis nantinya tidak terjadi bias. namun perlu dicatat apabila nantinya opsi asumsi-1 yang terpilih, maka tidak cukup dengan uji normalitas, tetapi juga perlu dilengkapi dengan pengujian asumsi klasik yang lain yaitu: uji multkolinearitas, uji heterokedastisitas, dan uji autokorelasi. Bagaimana melakukan uji asumsi klasik, lihat Link ini.    • Uji Asumsi Klasik & Hipotesis menggunakan ...