Deep Learning - Lekcja II - Model LSTM do generowania muzyki скачать в хорошем качестве

Deep Learning - Lekcja II - Model LSTM do generowania muzyki

Generator Muzyki Klasycznej z LSTM - Tworzenie AI Kompozytora 🎹 O co chodzi w projekcie? W tej lekcji stworzymy generator muzyki klasycznej wykorzystujący sieć neuronową LSTM. Model nauczy się wzorców muzycznych z utworów wielkich kompozytorów i stworzy nową kompozycję w stylu klasycznym. 📚 Czego się nauczysz? Analizy utworu klasycznego w formacie MIDI Rozpoznawania wzorców muzycznych Implementacji sieci LSTM Tworzenia melodii w stylu klasycznym Zapisywania wygenerowanej muzyki do pliku MIDI 🛠️ Użyte technologie: Python 3.x TensorFlow/Keras Music21 NumPy MIDI file format 💡 Kluczowe elementy projektu: Przetwarzanie utworu klasycznego Analiza struktury muzycznej Model LSTM dostosowany do muzyki klasycznej Generowanie nowej kompozycji Eksport do formatu MIDI 📋 Plan lekcji: Wprowadzenie do muzyki klasycznej i LSTM Przygotowanie bibliotek i danych muzycznych Budowa i trening modelu Generowanie kompozycji Dostrajanie i optymalizacja 🎼 Utwór do nauki: Beethoven - Dla Elizy (Wybrany ze względu na charakterystyczną strukturę i popularność) 🎯 Po tej lekcji będziesz potrafić: Analizować utwór klasyczny w Python Stworzyć i wytrenować model LSTM Wygenerować własną kompozycję klasyczną Zrozumieć strukturę muzyki klasycznej ⚙️ Techniczne aspekty: Przetwarzanie sekwencji muzycznej Struktura modelu LSTM Parametry treningu Konwersja MIDI 💻 Gdzie znajdziesz materiały: Notebook Google Colab: https://colab.research.google.com/dri... #AI #DeepLearning #ClassicalMusic #Python #TensorFlow #LSTM #MusicAI #ProgrammingTutorial #MusicGeneration #Beethoven Chcesz, żebym dodał więcej szczegółów do któregoś z punktów?