📌 Machine Learning w Praktyce - Lekcja 1: Model Regresji Logistycznej w Klasyfikacji Pożyczek - скачать видео с ютуба бесплатно по ссылке

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Machine Learning w Praktyce - Lekcja 1: Model Regresji Logistycznej w Klasyfikacji Pożyczek в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Machine Learning w Praktyce - Lekcja 1: Model Regresji Logistycznej w Klasyfikacji Pożyczek или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Machine Learning w Praktyce - Lekcja 1: Model Regresji Logistycznej w Klasyfikacji Pożyczek в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Machine Learning w Praktyce - Lekcja 1: Model Regresji Logistycznej w Klasyfikacji Pożyczek

Lekcja 1: Model Regresji Logistycznej w Klasyfikacji Pożyczek Witajcie w pierwszej lekcji, gdzie zbudujemy model oceny zdolności kredytowej używając regresji logistycznej w Google Colab! 📚 W tej lekcji: Zbudujemy model klasyfikacji binarnej z regresją logistyczną Osiągniemy dokładność: 77% Nauczymy się przewidywać decyzje kredytowe na realnych danych 🛠️ Wykorzystamy biblioteki: Python scikit-learn (modele ML) pandas (analiza danych) numpy (obliczenia) matplotlib (wykresy) seaborn (wizualizacje) 💡 Cechy analizowane w modelu: Wiek klienta Dochód roczny Długość zatrudnienia Wysokość pożyczki 🔍 Co osiągniesz: Zrozumiesz jak działa regresja logistyczna Nauczysz się przygotowywać dane Poznasz praktyczne zastosowanie ML w finansach 🎯 Dla kogo: Początkujących w ML Analityków danych Programistów Python 🌟 Bonus: Kod z dokładnymi komentarzami i praktycznymi przykładami! 💻 Link do kodu w Google Colab: https://colab.research.google.com/dri... #MachineLearning #Python #DataScience #RegressionModel #AI

Comments