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Hotspot Mapping: identificando locais de risco para a ocorrência de crimes

Neste Encontro Geam vamos discutir o problema de geração de hotspots e sua aplicação prática para identificar áreas com alto risco para a ocorrência de crimes. Para isso, falaremos sobre manipulação e visualização de dados geoespaciais utilizando a biblioteca GeoPandas e também sobre o algoritmo KDE, tudo isso usando dados reais para o estudo de caso. 👨🏽‍💻 Apresentação: Cleison H. Costa - graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Ceará (Campus Quixadá) e ex-bolsista do Insight Data Science Lab, atuando com aprendizado de máquina aplicado na área da segurança pública. Atualmente, é desenvolvedor de software na compass.UOL O conteúdo apresentado está disponível em: https://github.com/hernanytec/hotspot... Cursos recomendados: Geo-Python (iniciante, intermediário) - https://geo-python-site.readthedocs.io/ Automating GIS-processes (avançado) - https://autogis-site.readthedocs.io/ 🤖 O GEAM é o Grupo de Estudos em Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados. ❤️️ INSCREVA-SE aqui no canal e ative as notificações para receber novos conteúdos em vídeo do Insight. Siga nossas redes: Instagram:   / _insightlab   Telegram: https://t.me/insight_lab Twitter:   / insightlab_   Linkedin:   / insi   Facebook:   / insightdatas   Medium:   / insightlab