Скачать с ютуб видео DataOps TUTORIAL: Data engineering / Ejemplo DAGSTER end-to-end con BigQuery, dbt, spark, jupyter

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: DataOps TUTORIAL: Data engineering / Ejemplo DAGSTER end-to-end con BigQuery, dbt, spark, jupyter в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно DataOps TUTORIAL: Data engineering / Ejemplo DAGSTER end-to-end con BigQuery, dbt, spark, jupyter или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон DataOps TUTORIAL: Data engineering / Ejemplo DAGSTER end-to-end con BigQuery, dbt, spark, jupyter в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

DataOps TUTORIAL: Data engineering / Ejemplo DAGSTER end-to-end con BigQuery, dbt, spark, jupyter

#dataOps #dataengineering #dagster #dbt #bigQuery #SPARK En este video vamos a hablar explorar los principios para el diseño de una plataforma de Data Engineering moderna y construiremos un pipeline de proceso de datos con dagster (https://dagster.io/) - un orquestador de pipelines de datos utilizando: BigQuery como DWH dbt como herramienta de transformación de datos SQL dataproc/pySpark para procesar datos a escala con SPARK Jupyter notebook, para explorar y visualizar el resultado Código del video: https://github.com/velascoluis/dagste... Sígueme en: 👉twitter: @luisvelasco 👉medium: / velascoluis 👉github: https://github.com/velascoluis

Comments