The Kernel Trick in Support Vector Machine (SVM) скачать в хорошем качестве
The Kernel Trick in Support Vector Machine (SVM)
2 года назад
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: The Kernel Trick in Support Vector Machine (SVM) в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно The Kernel Trick in Support Vector Machine (SVM) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон The Kernel Trick in Support Vector Machine (SVM) в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
The Kernel Trick in Support Vector Machine (SVM)
SVM can only produce linear boundaries between classes by default, which not enough for most machine learning applications. In order to get nonlinear boundaries, you have to pre-apply a nonlinear transformation to the data. The kernel trick allows you to bypass the need for specifying this nonlinear transformation explicitly. Instead, you specify a "kernel" function that directly describes how each points relate to each other. Kernels are much more fun to work with and come with important computational benefits. --------------- Credit: 🐍 Manim and Python : https://github.com/3b1b/manim 🐵 Blender3D: https://www.blender.org/ 🗒️ Emacs: https://www.gnu.org/software/emacs/ This video would not have been possible without the help of Gökçe Dayanıklı.
Comments
