Structured Outputs w praktyce z LLM Bielik 🦅 - Tutorial #20 скачать в хорошем качестве

Structured Outputs w praktyce z LLM Bielik 🦅 - Tutorial #20

Marcin pokazuje jak krok po kroku wykorzystać nową funkcjonalność Bielika v2.6 - structured output. W tutorialu dwa praktyczne przykłady: zero-shot learning / few-shot learning - zobaczysz jak zbudować klasyfikator tekstu (analiza sentymentu) w oparciu o dataset polemo2 na Bieliku v2.6 structured data extraction - wyciąganie danych strukturalnych w formie JSON z surowych stron internetowych » Bonusem w tym odcinku jest kod na RunPod - platformie, na której sami uruchamiamy bielika - więcej szczegółów tutaj: https://ml-workout.pl/runpod Bielik (https://bielik.ai/) jest jednym z najpotężniejszych modeli językowych stworzonych w Polsce. Materiały wykorzystane w odcinku: Bielik v2.6-Instruct https://huggingface.co/speakleash/Bie... zbiór danych Polemo2: https://huggingface.co/datasets/alleg... RunPod Serverless: https://runpod.io?ref=coljdc4y Kod z odcinka dostępny w folderze, do którego wszyscy subskrybenci mailowi mają stały dostęp. Jeżeli się jeszcze nie zapisałeś/aś - zapraszamy: https://ml-workout.pl/kod Wojtek Mikołajczyk LinkedIn:   / wojciech-mikolajczyk   Blog: https://womiko.me Marcin Zabłocki LinkedIn:   / marrrcin   Blog: https://zablo.net/ Timestamps: 0:00 - Intro 0:22 - Generowanie tekstu w Bielik v2.6 1:15 - RunPod serverless bonus 2:25 - Notebook ciąg dalszy 4:31 - Zero-shot learning 7:44 - Structured Outputs - wprowadzenie 10:30 - Klasyfikator polemo2 na Bieliku 15:45 - Few-shot learning 21:18 - Structured Outputs - JSON 23:08 - Ekstrakcja JSONa ze strony internetowej 29:56 - Bielik na RunPod