У нас вы можете посмотреть бесплатно Zbuduj Chatbot QA (RAG) z BIELIKiem 🦅 - Tutorial #19 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
W tym odcinku pokazujemy krok po kroku - jak zbudować Chatbota QA z RAG (Retrieval Augmented Generation) wykorzystując Bielika jako LLM » Zapisz do naszej listy mailowej, aby otrzymać video Tutorial konfiguracji maszyny do serwowania Bielika: https://ml-workout.pl/gpu-vm Bielik (https://bielik.ai/) jest polskim modelem językowym zbudowanym na bazie modelu Mistral-7B. Jest oparty na architekturze transformer, będąc modelem typu decoder-only. Jest jednym z najpotężniejszych modeli językowych stworzonych w Polsce (źródło: https://bielik.ai/) Budujemy system RAG z wykorzystaniem HuggingFace Text Embedding Inference (liczenie embeddingów) (https://huggingface.co/docs/text-embe...) Silver Retriever (Embedding model) (https://huggingface.co/ipipan/silver-...) Weaviate (Vector DB) (https://weaviate.io/) Bielik (LLM) (https://bielik.ai/) Dataset: nasze maile w markdown (https://storage.ml-workout.pl/dataset...) Wojtek Mikołajczyk LinkedIn: / wojciech-mikolajczyk Blog: https://womiko.me Marcin Zabłocki LinkedIn: / marrrcin Blog: https://zablo.net/ Timestamps: 0:00 - Intro 0:17 - Schemat rozwiązania RAG 4:36 - HuggingFace Text Embedding Inference 14:36 - Liczenie Embeddingów dla danych wejściowych 18:40 - Chunking tekstu 26:00 - Postawienie Vector DB i wgranie danych 35:24 - RAG (Retrieval Augmented Generation) 36:15 - Jak serwować BIELIKa 37:00 - Odpytywanie BIELIKa 40:20 - RAG - przygotowanie kontekstu 46:07 - Generowanie odpowiedzi BIELIKiem 50:00 - Test BIELIK RAG