• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Jak Działa Retrieval-Augmented Generation (RAG) z Llamą: Przykład na Sprawozdaniu Finansowym Nvidii скачать в хорошем качестве

Jak Działa Retrieval-Augmented Generation (RAG) z Llamą: Przykład na Sprawozdaniu Finansowym Nvidii 11 месяцев назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Jak Działa Retrieval-Augmented Generation (RAG) z Llamą: Przykład na Sprawozdaniu Finansowym Nvidii
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Jak Działa Retrieval-Augmented Generation (RAG) z Llamą: Przykład na Sprawozdaniu Finansowym Nvidii в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Jak Działa Retrieval-Augmented Generation (RAG) z Llamą: Przykład na Sprawozdaniu Finansowym Nvidii или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Jak Działa Retrieval-Augmented Generation (RAG) z Llamą: Przykład na Sprawozdaniu Finansowym Nvidii в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Jak Działa Retrieval-Augmented Generation (RAG) z Llamą: Przykład na Sprawozdaniu Finansowym Nvidii

Witajcie na moim kanale! W dzisiejszym filmie zagłębimy się w fascynujący świat Retrieval-Augmented Generation (RAG) oraz zaprezentuję praktyczny przykład wykorzystania tej technologii do analizy sprawozdania finansowego Nvidii. Co znajdziecie w tym odcinku: 1. Wprowadzenie do RAG: Wyjaśnię, czym jest Retrieval-Augmented Generation (RAG) i jak działa. Omówię, dlaczego RAG jest ważnym narzędziem w kontekście analizy danych i generowania odpowiedzi. 2. Praktyczny przykład z Llamą: Zobaczycie, jak wykonuję zapytanie do modelu Llama, dodając fragmenty sprawozdania finansowego Nvidii, które zostały odczytane z pliku PDF. Pokażę, jak RAG może być używane do przetwarzania i analizy dużych dokumentów. 3. Wyzwania związane z przetwarzaniem PDFów: Omówię trudności, jakie napotykamy podczas przetwarzania plików PDF, takie jak ekstrakcja tekstu i formatowanie danych. Przedstawię, jakie narzędzia i techniki mogą pomóc w skutecznym przetwarzaniu PDFów. 4. Idea bazy wektorowej i chunków: Wyjaśnię, czym jest baza wektorowa i jak można ją wykorzystać do przechowywania i wyszukiwania informacji. Opowiem o koncepcji chunków – jak dzielić duże dokumenty na mniejsze fragmenty i dlaczego jest to ważne w kontekście RAG. Zapraszam do oglądania i subskrybowania kanału! Dajcie znać w komentarzach, jakie macie doświadczenia z przetwarzaniem dużych dokumentów i wykorzystaniem technologii AI. 😊

Comments
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • Praktyczny Dostęp do Danych Makroekonomicznych USA: API BEA w Pythonie 1 месяц назад
    Praktyczny Dostęp do Danych Makroekonomicznych USA: API BEA w Pythonie
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем 1 год назад
    GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем
    Опубликовано: 1 год назад
  • Sekrety Microsoft AI: Dokąd Zmierza Chmura i Jak Walczyć z Błędami Modeli? 2 месяца назад
    Sekrety Microsoft AI: Dokąd Zmierza Chmura i Jak Walczyć z Błędami Modeli?
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Zbuduj Chatbot QA (RAG) z BIELIKiem 🦅 - Tutorial #19 6 месяцев назад
    Zbuduj Chatbot QA (RAG) z BIELIKiem 🦅 - Tutorial #19
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • AI | Jak działa ChatGPT? Poznaj jak dokładnie działa duży model językowy (LLM) w 30 minut! 11 месяцев назад
    AI | Jak działa ChatGPT? Poznaj jak dokładnie działa duży model językowy (LLM) w 30 minut!
    Опубликовано: 11 месяцев назад
  • Konrad Książak: Inwestowanie z AI – Rewolucja w Twoim Portfolio! 5 месяцев назад
    Konrad Książak: Inwestowanie z AI – Rewolucja w Twoim Portfolio!
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение 8 лет назад
    Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Все стратегии RAG объясняются за 13 минут (без лишних слов) 2 недели назад
    Все стратегии RAG объясняются за 13 минут (без лишних слов)
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ 1 месяц назад
    Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Валерий Ширяев о скором (?!) конце войны 15 часов назад
    Валерий Ширяев о скором (?!) конце войны
    Опубликовано: 15 часов назад
  • Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium] 1 месяц назад
    Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • AI Przewidziało Cenę Bitcoina: Jak Analityk Finansowy Używa ChatGPT w Praktyce | Daniel Kostecki 2 месяца назад
    AI Przewidziało Cenę Bitcoina: Jak Analityk Finansowy Używa ChatGPT w Praktyce | Daniel Kostecki
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • How to use Retrieval Augmented Generation (RAG) 1 год назад
    How to use Retrieval Augmented Generation (RAG)
    Опубликовано: 1 год назад
  • RAG w LLM: Dlaczego popularne rozwiązania to droga donikąd? 1 год назад
    RAG w LLM: Dlaczego popularne rozwiązania to droga donikąd?
    Опубликовано: 1 год назад
  • Jak wytrenować modele LLM - Fine-tuning modelu Open AI (6/16) 1 год назад
    Jak wytrenować modele LLM - Fine-tuning modelu Open AI (6/16)
    Опубликовано: 1 год назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Reliable, fully local RAG agents with LLaMA3.2-3b 1 год назад
    Reliable, fully local RAG agents with LLaMA3.2-3b
    Опубликовано: 1 год назад
  • Co to jest RAG z AI? Proste wyjaśnienie na schematach! Usprawnij firmę dzięki AI! 8 месяцев назад
    Co to jest RAG z AI? Proste wyjaśnienie na schematach! Usprawnij firmę dzięki AI!
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • Jak połączyć AI z własnymi danymi? RAG w praktyce! #AIDevs #LIVE Трансляция закончилась 2 года назад
    Jak połączyć AI z własnymi danymi? RAG w praktyce! #AIDevs #LIVE
    Опубликовано: Трансляция закончилась 2 года назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5