У нас вы можете посмотреть бесплатно Улучшенная настройка YOLO и OCR для распознавания номерных знаков | TesseractOCR против EasyOCR или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Ресурсы: Репозиторий Labellerr на GitHub: https://github.com/Labellerr/Hands-On... Руководство пользователя: https://github.com/Labellerr/Hands-On... Установщик Tesseract: https://github.com/UB-Mannheim/tesser... Разделы 0:00 Введение: Проблема распознавания номерных знаков 0:38 Цель урока: Сравнение Tesseract и EasyOCR для реального использования 0:55 Интерактивный вопрос: Ваши предпочтения в OCR 1:13 Начало урока: Создание системы распознавания номерных знаков 1:38 Обзор рабочего процесса: двухэтапное обнаружение и процесс распознавания текста (OCR) 2:34 Шаг 1: Подготовка набора данных и извлечение кадров 3:45 Шаг 2: Аннотирование пластин с помощью SAM 3 и Labeler 4:52 Шаг 3: Экспорт аннотаций и преобразование в формат YOLO 6:17 Шаг 4: Обучение модели YOLO для обнаружения пластин 7:07 Шаг 5: Тестирование производительности модели обнаружения пластин 8:22 Шаг 6: Реализация Tesseract OCR для извлечения текста 9:14 Тестирование Tesseract на результатах одного кадра 10:40 Тестирование Tesseract на видео 11:10 Шаг 7: Реализация EasyOCR для извлечения текста 11:27 Тестирование EasyOCR на результатах одного кадра 12:31 Тестирование EasyOCR на видео 13:00 Заключение: Производительность OCR Сравнение и дальнейшие шаги 13:44 Дополнительные ресурсы: репозиторий GitHub и руководства Хотите узнать больше о наших услугах? Веб-сайт: https://www.labellerr.com Заказать демонстрацию: https://www.labellerr.com/book-a-demo Найдите нас в социальных сетях: LinkedIn: / labellerr Twitter: https://x.com/Labellerr1