• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Improving models via subsets скачать в хорошем качестве

Improving models via subsets 1 год назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Improving models via subsets
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Improving models via subsets в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Improving models via subsets или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Improving models via subsets в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Improving models via subsets

Sometimes you can improve a model by tuning hyperparameters, but sometimes you can also improve the model by thinking about what matters. It could be that a subset is most interesting for a task, but that does not mean we merely want to zoom in on a subset. As it turns out, there is a fun balancing game that we can play with sample weights! Code for this work can be found here: https://github.com/probabl-ai/youtube... This whiteboard video is part of the open efforts over at probabl. To learn more you can check out website or reach out to us on social media. Website: https://probabl.ai/ LinkedIn:   / probabl   Twitter: https://x.com/probabl_ai We also host a podcast called Sample Space, which you can find on your favourite podcast player. All the links can be found here: https://rss.com/podcasts/sample-space/ #probabl

Comments
  • Benchmarking boosted trees against overfitting 1 год назад
    Benchmarking boosted trees against overfitting
    Опубликовано: 1 год назад
  • Когда калибровка важнее метрик 11 месяцев назад
    Когда калибровка важнее метрик
    Опубликовано: 11 месяцев назад
  • How to remedy a badly calibrated machine learning model 11 месяцев назад
    How to remedy a badly calibrated machine learning model
    Опубликовано: 11 месяцев назад
  • Exploring prefect for scheduling data workloads Трансляция закончилась 1 год назад
    Exploring prefect for scheduling data workloads
    Опубликовано: Трансляция закончилась 1 год назад
  • 2. OSDev UEFI 2026 - EFILIB header and EFI application 4 недели назад
    2. OSDev UEFI 2026 - EFILIB header and EFI application
    Опубликовано: 4 недели назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • The ups and downs of stratified cross-validation 1 год назад
    The ups and downs of stratified cross-validation
    Опубликовано: 1 год назад
  • Вся IT-база в ОДНОМ видео: Память, Процессор, Код 2 месяца назад
    Вся IT-база в ОДНОМ видео: Память, Процессор, Код
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • More Python parallel stuff with joblib-modal Трансляция закончилась 1 год назад
    More Python parallel stuff with joblib-modal
    Опубликовано: Трансляция закончилась 1 год назад
  • Załatwiony Stanowski, zagładzana Republika – czyli Polska ratlerkiem UE 4 часа назад
    Załatwiony Stanowski, zagładzana Republika – czyli Polska ratlerkiem UE
    Опубликовано: 4 часа назад
  • The variable thresholds trick 10 месяцев назад
    The variable thresholds trick
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • Написал нейросети для рисования | Как работает DeepDream? 4 года назад
    Написал нейросети для рисования | Как работает DeepDream?
    Опубликовано: 4 года назад
  • 🧪🧪🧪🧪Как увидеть гиперпространство (4-е измерение) 2 года назад
    🧪🧪🧪🧪Как увидеть гиперпространство (4-е измерение)
    Опубликовано: 2 года назад
  • Microsoft Copilot Studio для начинающих 2026 — Полное руководство 1 месяц назад
    Microsoft Copilot Studio для начинающих 2026 — Полное руководство
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Моделирование Монте-Карло 5 лет назад
    Моделирование Монте-Карло
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение 8 лет назад
    Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • The difference between metrics and scorers 11 месяцев назад
    The difference between metrics and scorers
    Опубликовано: 11 месяцев назад
  • Создаю AI-бизнес на инструментах Google: 6 сервисов, которые работают как фабрика! 2 месяца назад
    Создаю AI-бизнес на инструментах Google: 6 сервисов, которые работают как фабрика!
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Metadata routing in scikit-learn 10 месяцев назад
    Metadata routing in scikit-learn
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • Понимание GD&T 3 года назад
    Понимание GD&T
    Опубликовано: 3 года назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5