Data Analysis & Random Forest : Tout ce qu’un Data Analyst doit maîtriser ! скачать в хорошем качестве

Data Analysis & Random Forest : Tout ce qu’un Data Analyst doit maîtriser !

Dans cette vidéo, découvre Random Forest en pratique et comprends ses concepts clés : 🌲 Arbres de décision (CART) : la base de Random Forest 🎲 Bagging / Bootstrap : comment créer plusieurs arbres à partir d’échantillons aléatoires ✅ In-Bag vs Out-of-Bag (OOB) : évaluation interne des arbres sans toucher au test set ⚙️ Sélection aléatoire de features pour diversifier les arbres 📊 OOB score et estimation de performance 💡 Exemples concrets en Python avec scikit-learn 💻 Idéal pour comprendre comment Random Forest combine plusieurs arbres pour des prédictions plus précises et stables, et comment utiliser OOB pour valider le modèle. #RandomForest #MachineLearning #Python #DecisionTree #Bootstrap #Bagging #OOB #FeatureImportance