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📌 今回は「SQLでやるべきでないこと」「NoSQLでやるべきでないこと」について、実務で本当に起きる“地獄ケース”を深掘りします。 SQLなら何でも正確、NoSQLなら何でも速い──そんな単純な話ではありません。 技術の誤解、思想の取り違え、そして“役割を無視した使い方”が、プロジェクト全体を崩壊させます。 この動画では、 ・SQLが苦手なデータの条件 ・NoSQLが破綻する典型パターン ・なぜ地獄が起きるのか、その根本原因 ・実務での正しい住み分け方 ・現代アーキテクチャでの“分業”という視点 などを、対話形式で分かりやすく整理しています。 💡 特に、 「なぜJOINが必要なデータをNoSQLに入れてはいけないのか?」 「なぜ可変データをSQLに入れると崩壊するのか?」 「なぜ地獄の原因は“技術不足”ではなく“判断ミス”なのか?」 こういった部分をしっかり理解しておけば、設計精度は一段上がります。 📚 これからDB設計に関わる方、プロジェクト選定やアーキテクチャに悩む方にとって、確実に役立つ内容になっています。 👇 ロング動画でじっくり学びたい方へ 技術そのものではなく、“正しい配置と役割”という視点を、ぜひ掴んでください。🔥 VOICEVOX: 春日部つむぎ VOICEVOX: 雨晴はう #IT技術屋のボヤキ #SQL #NoSQL #PostgreSQL #MySQL #Oracle #SQLite #MariaDB #MongoDB #DynamoDB #Cassandra #Redis #Elasticsearch #Solr #Couchbase #Firestore #Bigtable #BigQuery #Athena #Snowflake #Redshift #Hadoop #Kafka #Kinesis #データベース設計 #DB設計 #スキーマ設計 #データモデリング #トランザクション設計 #ACID #BASE理論 #CAP定理 #分散システム #シャーディング #レプリケーション #インデックス設計 #パフォーマンスチューニング #システムアーキテクチャ #マイクロサービス #ログ設計 #イベント駆動 #ETL #ELT #データレイク #データウェアハウス #スケーラビリティ #高可用性 #可観測性 #SRE #バックエンドエンジニア #クラウドアーキテクチャ #AWS #GCP #Azure #Lambda #Fargate #Kubernetes #Docker #API設計 #JOIN #正規化 #非正規化 #全文検索 #キャッシュ設計 #メッセージングシステム #DevOps #技術選定 #設計ミス #障害対応 #プロダクト設計 #IT解説 #技術基礎