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SQLが書けても足りない。AIが理解できない世界とは

AI が SQL を自動生成する時代になって、 「DB エンジニアってもう必要ないのでは…？」 そんな声が広がっています。 でも実際には、AI の進化で “求められる役割がより明確になってきた” という側面があります。 本動画では、AI と SQL の誤解、設計の難易度、パフォーマンス、トラブル、データ品質、役割の変化まで、7つの視点で丁寧に整理しています。 💡 AI ができること・できないことを切り分けて考えると、不安はむしろ消えていく。 💡 DB エンジニアの本質は、SQL の文章生成ではなく“構造の理解と判断”にある。 こんな方におすすめ👇 ・AI 時代にキャリアが不安なエンジニア ・DB、バックエンド、データ基盤まわりの仕事をしている人 ・SQL 自動生成の波をどう捉えればいいか悩んでいる人 🎥 本編では、今回のテーマを 現場目線でわかりやすく 掘り下げています。 AI と共存するエンジニア像を、一緒に考えてみてください。 📌 タグ（半角スペース区切り） #DBエンジニア #SQL #AI時代 #データベース設計 #バックエンド #IT技術屋のボヤキ #エンジニアキャリア #システム設計 #AI活用 #データ基盤 #GPT #生成AI #エンジニア学習 #技術解説 #IT業界 VOICEVOX: 春日部つむぎ VOICEVOX: 雨晴はう