Создание и наблюдение за работой глубокого агента для сортировки электронных писем с помощью Lang... скачать в хорошем качестве

Создание и наблюдение за работой глубокого агента для сортировки электронных писем с помощью Lang...

В этом видео мы шаг за шагом рассмотрим, как создать и отслеживать работу глубокого агента с помощью LangSmith. Мы создадим простой помощник по работе с электронной почтой, который будет читать входящие письма и решать, как их обрабатывать — сортировать, отвечать или предпринимать действия — используя подход, основанный на подсказках. Вы узнаете: Как определить глубокого агента в одном файле • Почему большая часть сложности агента сосредоточена в системной подсказке (а не в архитектуре) • Как закодировать правила, контекст и критерии принятия решений в подсказки • Как использовать LangSmith для наблюдения, проверки и отладки поведения агента Это пошаговое руководство полезно, если вы создаете агенты, работающие длительное время, и хотите быть уверены, что ваш агент делает все правильно на каждом шаге. Узнайте больше о LangSmith: https://docs.langchain.com/langsmith Узнайте больше об отладке глубоких агентов: https://blog.langchain.com./debugging-deep-agents-with-langsmith/ Узнайте больше об инженерии агентов: https://blog.langchain.com/agent-engi...