06- Statistical Analysis | Measures of Shape | تحليل إحصائي | ليه البيانات "مايلة" أو "مسطحة"؟ скачать в хорошем качестве

06- Statistical Analysis | Measures of Shape | تحليل إحصائي | ليه البيانات "مايلة" أو "مسطحة"؟

📎 روابط مهمة: 📺 شاهد قائمة تشغيل للتحليل الإحصائي كاملة من هنا: 👉    • Statistical Analysis | التحليل الإحصائي   pdf و يمكنكم تحميل ملفات الشرح 👉 https://drive.google.com/drive/folder... ------------------------------------------------------------------------------ 📌 الموضوعات التي يغطيها الفيديو: 🔹 الالتواء (Skewness): ▫️ هل البيانات مائلة إلى اليمين أم اليسار؟ ▫️ ما الفرق بين الالتواء الموجب والسالب؟ ▫️ كيف يؤثر الالتواء على موقع المتوسط والوسيط؟ ▫️ أمثلة حقيقية توضح متى يظهر الالتواء في البيانات (مثل توزيع الدخل أو الأعمار) 🔹 التفرطح (Kurtosis): ▫️ هل التوزيع يحتوي على ذيول طويلة أم قصيرة؟ ▫️ الفرق بين التفرطح المرتفع (Leptokurtic)، الطبيعي (Mesokurtic)، والمسطح (Platykurtic) ▫️ ما معنى وجود ذيول سميكة أو خفيفة في التوزيع؟ ▫️ كيف يؤثر التفرطح على تفسير البيانات واحتمالية القيم المتطرفة 🧠 أمثلة تطبيقية: تطبيق مباشر للمقاييس على بيانات حقيقية، وشرح كيفية تفسير نتائج الالتواء والتفرطح في السياق العملي. 💡 لماذا هذا الفيديو مهم؟ لأن شكل التوزيع يؤثر على اختيار الاختبارات الإحصائية المناسبة، ويُساعد في تحديد ما إذا كانت البيانات قريبة من التوزيع الطبيعي أم لا — وهو أمر محوري في التحليل الإحصائي الاستدلالي. #التحليل_الإحصائي #مقاييس_الشكل #الالتواء #التفرطح #Skewness #Kurtosis #StatisticalAnalysis #learnstatistics ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Chapters: 0:00 الالتواء - Skewness 12:02 التفلطح - Kurtosis