Почему логистические компании тонут в данных скачать в хорошем качестве

Почему логистические компании тонут в данных

Почему логистические операции по-прежнему полагаются на электронные таблицы — и как ИИ может исправить разрозненные панели мониторинга (с Дипаком Хеджем, Valuezen.ai) В этом эпизоде ​​«Историй логистики» я обсудил с Дипаком Хеджем, генеральным директором и основателем Valuezen.ai, почему операционные команды по-прежнему полагаются на разрозненные электронные таблицы и панели мониторинга даже при наличии систем WMS, TMS и ERP. Дипак объясняет, что разрозненность возникает, когда командам приходится управлять заказами и доставками от множества клиентов, поставщиков и систем, что увеличивает объем работы по сверке и количество ошибок по мере роста масштабов, волатильности спроса и изменений в штатном расписании. Он описывает операционные издержки на коллективные знания и обучение, которые часто занимают от четырех до шести недель для ролей, требующих интенсивной работы с системами, и рассказывает, как ИИ может согласовывать отчеты, создавать детерминированные результаты и предоставлять информацию для принятия решений, таких как определение причин нарушения SLA и разрешение споров о штрафах. Он делится примерами использования Valuezen.ai, включая прогнозирование потребности в рабочей силе, сверку счетов-фактур перевозчиков, прогнозирование рисков соответствия требованиям и выявление ошибок при размещении товаров на складе, и советует руководителям экспериментировать, сужать круг проблем до наиболее важных рабочих процессов и внедрять отказоустойчивую, плановую автоматизацию даже при нестабильном подключении к сети. 00:33 Приветствие и представление гостя 00:45 Почему сохраняются информационные разрозненные системы 03:05 Когда дашборды становятся обузой 04:49 Затраты на обучение и коллективные знания 07:36 Как ИИ согласовывает и принимает решения 11:21 Почему внедрение ИИ — сложная задача 13:13 Подход Valuezen и примеры его использования 19:29 ИИ и гарантия занятости 22:04 Советы руководителям для начала работы 24:01 ИИ на рынках с низким уровнем интернет-доступа 26:11 Заключение и итоговые мысли #TalesOfLogistics #AI #LogisticsRevolution #warehouse #management #operations #technology #database