• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

PyTorch Foundations: From Core Tensors to Distributed Training | Uplatz скачать в хорошем качестве

PyTorch Foundations: From Core Tensors to Distributed Training | Uplatz 1 день назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
PyTorch Foundations: From Core Tensors to Distributed Training | Uplatz
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: PyTorch Foundations: From Core Tensors to Distributed Training | Uplatz в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно PyTorch Foundations: From Core Tensors to Distributed Training | Uplatz или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон PyTorch Foundations: From Core Tensors to Distributed Training | Uplatz в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



PyTorch Foundations: From Core Tensors to Distributed Training | Uplatz

PyTorch has become one of the most widely used deep learning frameworks in research and production. But to scale models effectively, you must understand not only its high-level APIs—but also its core primitives and distributed training architecture. In this video, we break down PyTorch foundations from tensors to multi-GPU systems. This Uplatz Explainer video starts with the fundamentals of PyTorch. We explain tensors, automatic differentiation (autograd), computational graphs, modules, and optimizers. You’ll understand how forward and backward passes are constructed and how gradients flow through neural networks. We then dive into model construction and training workflows. Topics include defining custom layers, loss functions, training loops, GPU acceleration with CUDA, mixed precision training, and performance profiling. You’ll see how PyTorch abstracts complexity while retaining flexibility. The video also explores distributed training systems in PyTorch. We cover Distributed Data Parallel (DDP), Fully Sharded Data Parallel (FSDP), gradient synchronization, communication backends, and scaling across multi-node clusters. You’ll understand how PyTorch manages communication, sharding, and parallelism at scale. Finally, we connect these foundations to real-world AI systems—training large language models, computer vision architectures, recommendation systems, and research pipelines. By the end of this video, you’ll have a structured framework for moving from basic PyTorch scripts to scalable distributed training architectures. This video is ideal for ML engineers, AI researchers, MLOps teams, students, and anyone building deep learning systems with PyTorch. #PyTorch #DeepLearning #DistributedTraining #AIInfrastructure #MachineLearning #MLOps #GPUComputing #DataParallelism #ScalableAI #Uplatz ---------------------------------------------- 🌐 Welcome to Uplatz – Your Gateway to Career Transformation! To access full courses or training bundles: 🌐 https://uplatz.com 📧 support@uplatz.com 🎓 About Uplatz Uplatz is a global leader in online IT and professional training, offering comprehensive courses in AI, machine learning, data science, cloud computing, cybersecurity, and enterprise technologies such as SAP, Oracle, Salesforce, and ServiceNow. With expert-led programs and real-world learning paths, Uplatz empowers learners and organizations across 190+ countries to build future-ready skills and thrive in the digital era. 📘 Explore Uplatz Course Portfolio Learn the most in-demand and emerging technologies with Uplatz: ✅ AI & Machine Learning – Agentic AI, LLMs, LangChain, Deep Learning, MLOps, LLMOps ✅ Cloud & DevOps – AWS, Azure, GCP, Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD ✅ Data & Analytics – Data Science, Data Engineering, Power BI, Tableau, Big Data (Spark, Kafka) ✅ Programming & Frameworks – Python, FastAPI, Django, Java, JavaScript, SQL ✅ Cybersecurity & Blockchain – Ethical Hacking, Cloud Security, Zero Trust, Blockchain & Web3 ✅ IoT & Embedded Systems – IoT Platforms, Edge Computing, Embedded C, Microcontrollers ✅ ERP & CRM – SAP (all modules), Salesforce, Oracle ERP, Microsoft Dynamics ✅ Web & App Development – Full-Stack Development, React, Angular, Node.js, Flutter 🎓 Master cutting-edge skills. Build your tech career with Uplatz. 🌐 Learn more: https://uplatz.com 🎯 Why Choose Uplatz ✔️ Job-focused, project-based learning ✔️ Globally recognized certifications ✔️ Lifetime access & affordable pricing ✔️ Career guidance and mentorship 🔔 Subscribe for weekly tech tutorials, demos, and success stories. 📲 Follow us on LinkedIn, Instagram, Twitter, and Facebook. #Uplatz #Tech #Technology #MachineLearning #CloudComputing #Learning

Comments
  • GitOps в масштабах предприятия: архитектура и план внедрения | Uplatz 1 день назад
    GitOps в масштабах предприятия: архитектура и план внедрения | Uplatz
    Опубликовано: 1 день назад
  • LangChain Core Essentials: Building LLM-Powered Applications Step by Step | Uplatz 3 дня назад
    LangChain Core Essentials: Building LLM-Powered Applications Step by Step | Uplatz
    Опубликовано: 3 дня назад
  • Я разобрал всю ИИ-экосистему Google — 7 ключевых инструментов 2 недели назад
    Я разобрал всю ИИ-экосистему Google — 7 ключевых инструментов
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Как Сделать Настольный ЭЛЕКТРОЭРОЗИОННЫЙ Станок? 2 месяца назад
    Как Сделать Настольный ЭЛЕКТРОЭРОЗИОННЫЙ Станок?
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • GLM-5 УНИЧТОЖИЛА DeepSeek! Бесплатная нейросеть БЕЗ ограничений. Полный тест 2026 13 дней назад
    GLM-5 УНИЧТОЖИЛА DeepSeek! Бесплатная нейросеть БЕЗ ограничений. Полный тест 2026
    Опубликовано: 13 дней назад
  • Что такое встраивание слов? 1 год назад
    Что такое встраивание слов?
    Опубликовано: 1 год назад
  • Я сэкономил 1460 часов на обучении (NotebookLM + Gemini + Obsidian) 8 дней назад
    Я сэкономил 1460 часов на обучении (NotebookLM + Gemini + Obsidian)
    Опубликовано: 8 дней назад
  • Доведение моделирования до предела возможностей для поиска порядка в хаосе. 2 месяца назад
    Доведение моделирования до предела возможностей для поиска порядка в хаосе.
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Как ответить на вопросы про Kafka на интервью? Полный разбор 6 дней назад
    Как ответить на вопросы про Kafka на интервью? Полный разбор
    Опубликовано: 6 дней назад
  • Anthropic employees need to be stopped 2 часа назад
    Anthropic employees need to be stopped
    Опубликовано: 2 часа назад
  • Gate-All-Around Transistors Explained: The Nanosheet Era of Chip Design | Uplatz 3 дня назад
    Gate-All-Around Transistors Explained: The Nanosheet Era of Chip Design | Uplatz
    Опубликовано: 3 дня назад
  • Секрет разработки подсказок с использованием ИИ, которому никто не учит (Руководство по фреймворк... 11 дней назад
    Секрет разработки подсказок с использованием ИИ, которому никто не учит (Руководство по фреймворк...
    Опубликовано: 11 дней назад
  • Claude Code создал мне команду AI-агентов (Claude Code + Skills + MCP) 2 недели назад
    Claude Code создал мне команду AI-агентов (Claude Code + Skills + MCP)
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Почему жить в Канаде невозможно (глазами местного) 1 день назад
    Почему жить в Канаде невозможно (глазами местного)
    Опубликовано: 1 день назад
  • Как создаются степени магистра права? 3 месяца назад
    Как создаются степени магистра права?
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Искусственный интеллект в радиологии: автоматизация взгляда рентгенолога | Uplatz 3 дня назад
    Искусственный интеллект в радиологии: автоматизация взгляда рентгенолога | Uplatz
    Опубликовано: 3 дня назад
  • Тренды в ИИ 2026. К чему готовиться каждому. 2 месяца назад
    Тренды в ИИ 2026. К чему готовиться каждому.
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Массовые увольнения 2026. Как зумеры заставили работодателей считаться с их мнением? 7 дней назад
    Массовые увольнения 2026. Как зумеры заставили работодателей считаться с их мнением?
    Опубликовано: 7 дней назад
  • Вариационные автоэнкодеры | Генеративный ИИ-анимированный 1 год назад
    Вариационные автоэнкодеры | Генеративный ИИ-анимированный
    Опубликовано: 1 год назад
  • Почему ТАК сложно создать синий светодиод? (Veritasium) 2 года назад
    Почему ТАК сложно создать синий светодиод? (Veritasium)
    Опубликовано: 2 года назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5