Прогнозирование настроений в твитах авиакомпаний с использованием конвейера машинного обучения Py... скачать в хорошем качестве

Прогнозирование настроений в твитах авиакомпаний с использованием конвейера машинного обучения Py...

Узнайте, как анализировать тональность в Twitter с помощью PySpark! В этом руководстве мы построим полноценный конвейер машинного обучения для классификации твитов авиакомпаний на позитивные, негативные и нейтральные. Мы рассмотрим: Загрузку реального набора данных авиакомпаний в Twitter Предобработку текста: токенизацию, удаление стоп-слов Извлечение признаков с помощью TF-IDF (HashingTF + IDF) Построение классификатора логистической регрессии в PySpark MLlib Оценку модели с использованием точности, достоверности, полноты и F1-критерия Идеально подходит для новичков и энтузиастов, которые хотят шаг за шагом освоить обработку естественного языка и классификацию в PySpark. Ссылка на набор данных: https://drive.google.com/file/d/1z2Ci...