Análise de dados em UMA linha com PyGWalker + Python скачать в хорошем качестве

Análise de dados em UMA linha com PyGWalker + Python

Com a biblioteca PyGWalker, você transforma um DataFrame do Pandas em uma interface visual completa. Em vez de montar gráfico por gráfico, dá pra arrastar campos, criar visualizações interativas e explorar o dataset de forma muito mais intuitiva, tudo a partir do Python. Neste vídeo, eu vou te mostrar o PyGWalker na prática, usando um dataset de vendas e dados reais de locações do AirBnB no Rio de Janeiro, tanto dentro do Jupyter Notebook quanto integrado a um web app com Streamlit. ---------------------------------------------- O que você vai aprender: 00:00 Introdução ao PyGWalker 01:35 O que é o PyGWalker e como instalá-lo 02:25 Instalando e importando o PyGWalker no Jupyter Notebook 02:55 Exemplo 01: explorando dados de vendas com PyGWalker 05:46 Criando gráficos interativos pela interface do PyGWalker 12:00 Exportando imagens e códigos com PyGWalker 13:18 Exemplo 02: análise de dados do AirBnB no Rio de Janeiro 14:58 Visualizando dados em mapas com latitude e longitude 16:03 Usando PyGWalker com dados reais do AirBnB 16:44 Exemplo 03: integrando PyGWalker com Streamlit 20:15 Explorando os dados no PyGWalker pelo web app Streamlit 23:30 Encerramento ---------------------------------------------- 📚 Acesse o material completo da aula (notebook, dados e exemplos): https://asimov.academy/materiais/pygw... 🚀 Conheça a Trilha Análise e Visualização de Dados com Python: https://asimov.academy/trilha-analise... ---------------------------------------------- 💻 Quer continuar aprendendo? PyGWalker: como criar dashboards interativos em Python - https://hub.asimov.academy/blog/pygwa... DataFrame do Pandas: Guia para Iniciantes em Python - https://hub.asimov.academy/tutorial/d... Pandas Python: Como usar a ferramenta #1 de análise de dados -https://hub.asimov.academy/blog/panda... ---------------------------------------------- Me siga nas redes sociais   / prof.julianofaccioni     / asimov.academy      / @asimovdados   #pygwalker #analisededados #analisededadoscompygwalker #python #pandas #eda #analiseexploratoria #streamlit #visualizacaodedados #datascience #bibliotecapython