• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Introduction to kNN: k Nearest Neighbors Classification and Regression in Python Using scikit-learn скачать в хорошем качестве

Introduction to kNN: k Nearest Neighbors Classification and Regression in Python Using scikit-learn 5 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Introduction to kNN: k Nearest Neighbors Classification and Regression in Python Using scikit-learn
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Introduction to kNN: k Nearest Neighbors Classification and Regression in Python Using scikit-learn в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Introduction to kNN: k Nearest Neighbors Classification and Regression in Python Using scikit-learn или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Introduction to kNN: k Nearest Neighbors Classification and Regression in Python Using scikit-learn в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Introduction to kNN: k Nearest Neighbors Classification and Regression in Python Using scikit-learn

Introduction to kNN: k Nearest Neighbors Classification and Regression in Python using sklearn with 10 fold cross validation Hi there! I'm a Machine Learning PhD student based in Ireland. I am studying case-based reasoning and recommender systems techniques in sports science and marathon running. I mentioned how I actually use kNN a lot for implementing CBR since we can use the nearest neighbors as the cases retrieved from our case-base and use them to find a solution for our new case. This video provides a very basic introduction to k Nearest Neighbors which may not be too useful for people who are very familiar with machine learning. But a lot of people who watch my channel are not. I give examples of kNN classification and regression using sklearn, and I explain and use cross-validation. Next time I will be explaining how feature extraction and rigorous evaluation can be achieved for these types of algorithms. If you are interested, be sure to subscribe! I am posting 1-2 videos per week about ML/RecSys and the rest of my content is more general PhD. Python Notebook available for download here: https://drive.google.com/drive/folder... Purchase my PhD Student and Productivity Notion Templates https://store.phdandproductivity.com Try the Notion template before you buy: https://www.notion.so/PhD-Planning-VI... Join my email list for regular PhD and Productivity advice and a 10% discount on my Products: https://www.phdandproductivity.com/ Support My Channel: If you would like my content and want to support my channel and get access to exclusive content, then join the channel membership here, starting from €1.99 a month:    / @phdandproductivity   Connect with Me Instagram:   / phdandproductivity   Twitter:   / phdproductivity   For business enquiries only: [email protected] Shop my Favourites for Working from Home and Productivity: https://www.amazon.co.uk/shop/ciaraxf... Check out my Startup Daysier website: Instagram:   / daysier.co   ** Disclaimer ** Some of the links are affiliate links meaning that if you make a purchase using the link, I earn a small commission with no extra charge to you. If you do decide to use one of these links then thank you for you support. ****** machine learning,nearest neighbors,k nearest neighbors,knn algorithm,scikit learn,k-nearest neighbors algorithm,knn algorithm example in python,how to implement knn algorithm in python,k-nearest neighbor classification algorithm,machine learning tutorial,machine learning basics,machine learning python,cross validation,knn regression,knn regression python,knn classification python,sklearn,knn sklearn,knn scikit learn,cbr knn,case-based reasoning,cbr, sklearn tutorial, machine learning basics for beginners.

Comments
  • Linear Regression in Python - Full Project for Beginners 2 года назад
    Linear Regression in Python - Full Project for Beginners
    Опубликовано: 2 года назад
  • Using Case-Based Reasoning to Predict Marathon Performance and Recommend Tailored Training Plans 5 лет назад
    Using Case-Based Reasoning to Predict Marathon Performance and Recommend Tailored Training Plans
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Supervised vs Unsupervised vs Semi / Self Supervised vs Reinforcement Learning | Machine Learning 5 лет назад
    Supervised vs Unsupervised vs Semi / Self Supervised vs Reinforcement Learning | Machine Learning
    Опубликовано: 5 лет назад
  • 10. Introduction to Learning, Nearest Neighbors 11 лет назад
    10. Introduction to Learning, Nearest Neighbors
    Опубликовано: 11 лет назад
  • K Nearest Neighbor classification with Intuition and practical solution 6 лет назад
    K Nearest Neighbor classification with Intuition and practical solution
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Feature Selection in Python | Machine Learning Basics | Boston Housing Data 5 лет назад
    Feature Selection in Python | Machine Learning Basics | Boston Housing Data
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Моделирование Монте-Карло 5 лет назад
    Моделирование Монте-Карло
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Бои в Купянске, Кремль ответил Зеленскому, ПАСЕ без ФБК. Мартынов, Шейтельман, Ширяев, Егоров
    Бои в Купянске, Кремль ответил Зеленскому, ПАСЕ без ФБК. Мартынов, Шейтельман, Ширяев, Егоров
    Опубликовано:
  • K-Nearest Neighbors Algorithm From Scratch In Python 4 года назад
    K-Nearest Neighbors Algorithm From Scratch In Python
    Опубликовано: 4 года назад
  • Как кодировать категориальные признаки с помощью scikit-learn? 6 лет назад
    Как кодировать категориальные признаки с помощью scikit-learn?
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Алгоритм случайного леса наглядно объяснен! 4 года назад
    Алгоритм случайного леса наглядно объяснен!
    Опубликовано: 4 года назад
  • Жалобы россиян попали к журналистам. Максим Курников 15 часов назад
    Жалобы россиян попали к журналистам. Максим Курников
    Опубликовано: 15 часов назад
  • KNN Algorithm In Machine Learning | KNN Algorithm Using Python | K Nearest Neighbor | Simplilearn 7 лет назад
    KNN Algorithm In Machine Learning | KNN Algorithm Using Python | K Nearest Neighbor | Simplilearn
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Case-Based Reasoning | Introduction and Applications in Sports Science | Recommender Systems 5 лет назад
    Case-Based Reasoning | Introduction and Applications in Sports Science | Recommender Systems
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Учебное пособие по машинному обучению Python - 18: Классификация методом K ближайших соседей с по... 4 года назад
    Учебное пособие по машинному обучению Python - 18: Классификация методом K ближайших соседей с по...
    Опубликовано: 4 года назад
  • Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение 8 лет назад
    Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Краткое объяснение больших языковых моделей 1 год назад
    Краткое объяснение больших языковых моделей
    Опубликовано: 1 год назад
  • Intro To Linear Regression Models - Pandas For Machine Learning 26 2 года назад
    Intro To Linear Regression Models - Pandas For Machine Learning 26
    Опубликовано: 2 года назад
  • Implementing Machine Learninng Pipelines USsing Sklearn And Python 3 года назад
    Implementing Machine Learninng Pipelines USsing Sklearn And Python
    Опубликовано: 3 года назад
  • 4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation 4 года назад
    4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation
    Опубликовано: 4 года назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5