Скачать с ютуб видео Powering OLAP at Uber using Apache Flink

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Powering OLAP at Uber using Apache Flink в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Powering OLAP at Uber using Apache Flink или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Powering OLAP at Uber using Apache Flink в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Powering OLAP at Uber using Apache Flink

In this talk, we present how Apache Flink powers the world of OnLine Analytical Processing (OLAP) at Uber. OLAP systems such as Apache Pinot and AresDB are good at consuming structured data and making it available for slicing and dicing. However, most of the incoming data (such as logs and business events) is either unstructured or not in the right format. Such pre-processing requires writing non trivial transformations which are difficult to do for data scientists and operations personnel. We present how we tackled this problem using Apache Flink to enable 1 click ingestion into OLAP systems.

Comments