• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

L11.6 Xavier Glorot and Kaiming He Initialization скачать в хорошем качестве

L11.6 Xavier Glorot and Kaiming He Initialization 4 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
L11.6 Xavier Glorot and Kaiming He Initialization
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: L11.6 Xavier Glorot and Kaiming He Initialization в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно L11.6 Xavier Glorot and Kaiming He Initialization или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон L11.6 Xavier Glorot and Kaiming He Initialization в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



L11.6 Xavier Glorot and Kaiming He Initialization

Sebastian's books: https://sebastianraschka.com/books/I MPORTANT NOTE: In the video, I talk about the number of input units in the denominator ("fan in"), but to be correct, it should have been number of input units for both the current and the next layer ("fan in" + "fan out"). Slides: https://sebastianraschka.com/pdf/lect... Papers: Xavier Glorot and Yoshua Bengio. "Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks." Proceedings of the thirteenth international conference on artificial intelligence and statistics. 2010. http://proceedings.mlr.press/v9/gloro...] Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, and Jian Sun. "Delving deep into rectifiers: Surpassing human-level performance on imagenet classification." In Proceedings of the IEEE international conference on computer vision, pp. 1026-1034. 2015. https://arxiv.org/abs/1502.01852 ------- This video is part of my Introduction of Deep Learning course. Next video:    • L11.7 Weight Initialization in PyTorch -- ...   The complete playlist:    • Intro to Deep Learning and Generative Mode...   A handy overview page with links to the materials: https://sebastianraschka.com/blog/202... ------- If you want to be notified about future videos, please consider subscribing to my channel:    / sebastianraschka  

Comments
  • L11.7 Weight Initialization in PyTorch -- Code Example 4 года назад
    L11.7 Weight Initialization in PyTorch -- Code Example
    Опубликовано: 4 года назад
  • Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение 1 год назад
    Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение
    Опубликовано: 1 год назад
  • Почему диффузия работает лучше, чем авторегрессия? 1 год назад
    Почему диффузия работает лучше, чем авторегрессия?
    Опубликовано: 1 год назад
  • L11.2 Как работает BatchNorm 4 года назад
    L11.2 Как работает BatchNorm
    Опубликовано: 4 года назад
  • Mask R-CNN 8 лет назад
    Mask R-CNN
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Weight Initialization in a Deep Network (C2W1L11) 8 лет назад
    Weight Initialization in a Deep Network (C2W1L11)
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Краткое объяснение больших языковых моделей 1 год назад
    Краткое объяснение больших языковых моделей
    Опубликовано: 1 год назад
  • Объяснение инициализации веса | Способ решения проблемы исчезающего градиента 7 лет назад
    Объяснение инициализации веса | Способ решения проблемы исчезающего градиента
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Байесовская нейронная сеть | Глубокое обучение 4 года назад
    Байесовская нейронная сеть | Глубокое обучение
    Опубликовано: 4 года назад
  • AI can't cross this line and we don't know why. 1 год назад
    AI can't cross this line and we don't know why.
    Опубликовано: 1 год назад
  • L11.5 Weight Initialization -- Why Do We Care? 4 года назад
    L11.5 Weight Initialization -- Why Do We Care?
    Опубликовано: 4 года назад
  • Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем 3 недели назад
    Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем
    Опубликовано: 3 недели назад
  • Neural Networks throw their weights around 😊 | Xavier & He Initialization | Deep Learning basics 1 год назад
    Neural Networks throw their weights around 😊 | Xavier & He Initialization | Deep Learning basics
    Опубликовано: 1 год назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Моделирование Монте-Карло 5 лет назад
    Моделирование Монте-Карло
    Опубликовано: 5 лет назад
  • NN - 19 - Weight Initialization 2 - What to do? Xavier Glorot & Kaiming He inits 2 года назад
    NN - 19 - Weight Initialization 2 - What to do? Xavier Glorot & Kaiming He inits
    Опубликовано: 2 года назад
  • Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией 1 год назад
    Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией
    Опубликовано: 1 год назад
  • Как сжимаются изображения? [46 МБ ↘↘ 4,07 МБ] JPEG в деталях 4 года назад
    Как сжимаются изображения? [46 МБ ↘↘ 4,07 МБ] JPEG в деталях
    Опубликовано: 4 года назад
  • Что такое СПИН? спин 1/2 и 3/2 3 года назад
    Что такое СПИН? спин 1/2 и 3/2
    Опубликовано: 3 года назад
  • Оптимизация для глубокого обучения (Momentum, RMSprop, AdaGrad, Adam) 2 года назад
    Оптимизация для глубокого обучения (Momentum, RMSprop, AdaGrad, Adam)
    Опубликовано: 2 года назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5