📌 Jared Kaplan | Scaling Laws and Their Implications for Coding AI - скачать видео с ютуба бесплатно по ссылке

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Jared Kaplan | Scaling Laws and Their Implications for Coding AI в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Jared Kaplan | Scaling Laws and Their Implications for Coding AI или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Jared Kaplan | Scaling Laws and Their Implications for Coding AI в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Jared Kaplan | Scaling Laws and Their Implications for Coding AI

New Technologies in Mathematics Seminar 3/2/2022 Speaker: Jared Kaplan, Johns Hopkins Dept. of Physics & Astronomy Title: Scaling Laws and Their Implications for Coding AI Abstract: Scaling laws and associated downstream trends can be used as an organizing principle when thinking about current and future ML progress. I will briefly review scaling laws for generative models in a number of domains, emphasizing language modeling. Then I will discuss scaling results for transfer from natural language to code, and results on python programming performance from “codex” and other models. If there’s time I’ll discuss prospects for the future — limitations from dataset sizes, and prospects for RL and other techniques.

Comments