У нас вы можете посмотреть бесплатно Molecular ML Reading Group (2/14/23): ProteinGenerator (Lisanza, et al., 2023) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
The Molecular ML Reading Group aims to explore foundational and recent applications of machine learning models to modeling molecular system. In this meeting, Sidney Lisanza from the Baker Lab joins us to discuss his recent work: Lisanza SL*, Gershon JM*, Tipps S, Arnoldt L*, Hendel S*, Sims JN, Li X, Baker D, Joint Generation of Protein Sequence and Structure with RoseTTAFold Sequence Space Diffusion, 2023, DOI:10.1101/2023.05.08.539766 https://www.biorxiv.org/content/10.11... https://github.com/RosettaCommons/pro... https://huggingface.co/spaces/merle/P... Slides: https://bit.ly/ProteinGenerator See Molecular ML Reading Group website for the schedule and up-to-date information: https://maomlab.github.io/mol_ml_read... The reading group is hosted by Rosetta Commons (https://www.rosettacommons.org/) and organized by Nick Randolph a PhD candidate in the Kuhlman Lab at UNC Chapel Hill (nzrandol@unc.edu) and Matthew O'Meara an Assistant Professor at the University of Michigan (maom@umich.edu).