Скачать с ютуб видео Molecular ML Reading Group (10/11): RFDiffusion (Watson, et al., 2023)

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Molecular ML Reading Group (10/11): RFDiffusion (Watson, et al., 2023) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Molecular ML Reading Group (10/11): RFDiffusion (Watson, et al., 2023) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Molecular ML Reading Group (10/11): RFDiffusion (Watson, et al., 2023) в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Molecular ML Reading Group (10/11): RFDiffusion (Watson, et al., 2023)

This week we discuss RFDiffusion[1] a diffusion denoising model based on RoseTTAFold to generate realistic protein protein backbones. Nick Randolf gives an overview of the method and we discuss the method details. slides: https://bit.ly/46Terw4 [1] De novo design of protein structure and function with RFdiffusion Joseph L. Watson, David Juergens, Nathaniel R. Bennett, Brian L. Trippe, Jason Yim, Helen E. Eisenach, Woody Ahern, Andrew J. Borst, Robert J. Ragotte, Lukas F. Milles, Basile I. M. Wicky, Nikita Hanikel, Samuel J. Pellock, Alexis Courbet, William Sheffler, Jue Wang, Preetham Venkatesh, Isaac Sappington, Susana Vázquez Torres, Anna Lauko, Valentin De Bortoli, Emile Mathieu, Sergey Ovchinnikov, Regina Barzilay, Tommi S. Jaakkola, Frank DiMaio, Minkyung Baek & David Baker Nature 620, 1089–1100 (2023). https://doi.org/10.1038/s41586-023-06... https://github.com/RosettaCommons/RFd...

Comments