«Тихий убийца»: почему анализ временных рядов разрушает вашу интуицию в машинном обучении. скачать в хорошем качестве

«Тихий убийца»: почему анализ временных рядов разрушает вашу интуицию в машинном обучении.

Большинство моделей машинного обучения построены на простом предположении: точки данных независимы и одинаково распределены. Данные временных рядов незаметно нарушают это предположение — и когда это происходит, многие стандартные рабочие процессы машинного обучения дают сбой незаметным, но опасным образом. В этом видео мы рассмотрим, почему данные временных рядов принципиально противоречат основным принципам машинного обучения. Мы разберем временную зависимость, автокорреляцию, нестационарность и почему случайное разделение на обучающую и тестовую выборки приводит к утечке информации, что влечет за собой неверную оценку производительности модели. С помощью визуальной интуиции, а не уравнений, мы покажем, почему разработка признаков с учетом времени, правильные стратегии валидации и специализированные модели необходимы при работе с последовательными данными, такими как финансовые цены, погода, дорожное движение или показания датчиков. LinearDS фокусируется на визуальных объяснениях науки о данных, машинного обучения, математики и количественных финансов — помогая вам создавать правильные ментальные модели, прежде чем писать код. Подписывайтесь, чтобы получать больше визуальных разборов основных концепций науки о данных. #lineards #timeseries #timeseriesanalysis #datascience