Скачать с ютуб видео Birlikte Ogreniyoruz #1 -

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Birlikte Ogreniyoruz #1 - "Deep Dive into LLMs like ChatGPT by Andrej Karpathy" в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Birlikte Ogreniyoruz #1 - "Deep Dive into LLMs like ChatGPT by Andrej Karpathy" или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Birlikte Ogreniyoruz #1 - "Deep Dive into LLMs like ChatGPT by Andrej Karpathy" в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Birlikte Ogreniyoruz #1 - "Deep Dive into LLMs like ChatGPT by Andrej Karpathy"

Andrej Karpathy – Deep Dive into LLMs like ChatGPT | 1 Saatlik İzleme & Teknik Özet Bu yayında, Andrej Karpathy’nin Deep Dive into LLMs like ChatGPT başlıklı videosunun ilk 1 saatini izliyorum ve büyük dil modellerinin (LLM) nasıl çalıştığını temelden pratiğe doğru ele alıyorum. 📌 Bu bölümde neler var? LLM’ler nedir, ne değildir? ChatGPT benzeri modellerin mimari temelleri Tokenization, embedding ve attention kavramları Neden “büyük” modeller daha iyi genelleme yapabiliyor? Eğitim (training) vs. çıkarım (inference) farkı Modelin “zeka” gibi görünen davranışlarının arkasındaki mekanikler 🎯 Kimler için? Backend / platform / cloud engineer’lar ML & AI’ya geçiş düşünen yazılımcılar LLM’leri yüzeyde değil, gerçekten anlamak isteyenler Bu yayın, hype’tan uzak, mühendis gözüyle LLM’lere bakmak isteyenler için. Devamında daha derin teknik kısımlara (training detayları, scaling laws, sınırlar) gireceğiz. 👉 Devamı için kanalı takip etmeyi unutma.

Comments