• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

6. Backpropagation - The Gradient Calculation Magic | Forward Pass | Backward Pass | Backward Graph скачать в хорошем качестве

6. Backpropagation - The Gradient Calculation Magic | Forward Pass | Backward Pass | Backward Graph 11 дней назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
6. Backpropagation - The Gradient Calculation Magic | Forward Pass | Backward Pass | Backward Graph
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: 6. Backpropagation - The Gradient Calculation Magic | Forward Pass | Backward Pass | Backward Graph в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно 6. Backpropagation - The Gradient Calculation Magic | Forward Pass | Backward Pass | Backward Graph или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон 6. Backpropagation - The Gradient Calculation Magic | Forward Pass | Backward Pass | Backward Graph в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



6. Backpropagation - The Gradient Calculation Magic | Forward Pass | Backward Pass | Backward Graph

Chapter 6 - Backpropagation ! In the last chapter we saw the building blocks of the neural network - The neuron. In this chapter we will see how we can calculate the gradient of the neural network efficiently for the optimization process. Parts: 00:00-01:01 - The Forward Pass 01:01-02:02 - Finite Differences 02:02-03:10 - The Chain Rule 03:10-03:38 - The Backward Pass 03:38-05:35 - Numerical Example 05:35 07:49 - Neural Network Backward Pass 07:49-08:28 - Multiple Outputs & Batch Loss 08:28-11:31 - The Backward Graph Please feel free to leave comments and ask everything, hope you find this video helpful! #deeplearning #artificialneuralnetwork #machinelearning #backpropagation #artificialintelligence #activationfunctions #deeplearning #education #mlp #multilayered #perceptron #forwardpass #backwardpass #backwardgraph

Comments
  • Что происходит с нейросетью во время обучения? 8 лет назад
    Что происходит с нейросетью во время обучения?
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Вот как читать дифференциальные уравнения. 9 дней назад
    Вот как читать дифференциальные уравнения.
    Опубликовано: 9 дней назад
  • 5. The Neuron & MLP - Single Neuron | Activation Functions | Deep Neural Network & Code Example! 2 недели назад
    5. The Neuron & MLP - Single Neuron | Activation Functions | Deep Neural Network & Code Example!
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Доведение моделирования до предела возможностей для поиска порядка в хаосе. 1 месяц назад
    Доведение моделирования до предела возможностей для поиска порядка в хаосе.
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Neural networks
    Neural networks
    Опубликовано:
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • ИИ-агенты — кошмар для безопасности? Разбираемся с OpenClaw 3 часа назад
    ИИ-агенты — кошмар для безопасности? Разбираемся с OpenClaw
    Опубликовано: 3 часа назад
  • Multi-Level Vector Autoregression (VAR) Regression in R 8 дней назад
    Multi-Level Vector Autoregression (VAR) Regression in R
    Опубликовано: 8 дней назад
  • Катастрофа в столице / Захват Киева Россией? 17 часов назад
    Катастрофа в столице / Захват Киева Россией?
    Опубликовано: 17 часов назад
  • Почему 100 лет в электропоездах применяли не самый лучший двигатель? #энерголикбез 2 недели назад
    Почему 100 лет в электропоездах применяли не самый лучший двигатель? #энерголикбез
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Беззубчатые шестерни развивают гораздо больший крутящий момент, чем обычные, вот почему. Циклоида... 2 недели назад
    Беззубчатые шестерни развивают гораздо больший крутящий момент, чем обычные, вот почему. Циклоида...
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Радость супружеских отношений 2 дня назад
    Радость супружеских отношений
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией 1 год назад
    Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией
    Опубликовано: 1 год назад
  • Почему «Трансформеры» заменяют CNN? 2 месяца назад
    Почему «Трансформеры» заменяют CNN?
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Я построил нейронную сеть с нуля 1 год назад
    Я построил нейронную сеть с нуля
    Опубликовано: 1 год назад
  • Автоматизация взлома оборудования с помощью кода Клода 2 недели назад
    Автоматизация взлома оборудования с помощью кода Клода
    Опубликовано: 2 недели назад
  • 7. Regularization -  Weight Decay | Data Augmentation | Dropout 3 часа назад
    7. Regularization - Weight Decay | Data Augmentation | Dropout
    Опубликовано: 3 часа назад
  • УХТОМСКИЙ - физиолог ДОКАЗАЛ, что МОЗГ сам выбирает РЕАЛЬНОСТЬ. ОДИН против всех ! 2 недели назад
    УХТОМСКИЙ - физиолог ДОКАЗАЛ, что МОЗГ сам выбирает РЕАЛЬНОСТЬ. ОДИН против всех !
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Конденсаторы и все, что с ними можно делать. 3 дня назад
    Конденсаторы и все, что с ними можно делать.
    Опубликовано: 3 дня назад
  • 4. Optimization - How Neural Network Learn? | Gradient Descent & SGD | RMSProp | ADAM & Code Example 3 недели назад
    4. Optimization - How Neural Network Learn? | Gradient Descent & SGD | RMSProp | ADAM & Code Example
    Опубликовано: 3 недели назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5