У нас вы можете посмотреть бесплатно Reinforcement Learning-Based Footstep Control for Humanoid Robots on Complex Terrain или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
This video presents the results from our IEEE Access paper, where we propose a Reinforcement Learning (RL)-based footstep planning framework for humanoid robots. The method enables stable and adaptive locomotion over complex and uneven terrain without relying on explicit dynamic models. Read the full paper on IEEE Access: https://ieeexplore.ieee.org/document/11204001 #ReinforcementLearning #HumanoidRobotics #IEEEAccess #LocomotionControl #Robotics #AI #BipedalRobots #RobotControl