• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

How Meta built a Highly Available, Strongly Consistent Object Store | System Design скачать в хорошем качестве

How Meta built a Highly Available, Strongly Consistent Object Store | System Design 1 год назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
How Meta built a Highly Available, Strongly Consistent Object Store | System Design
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: How Meta built a Highly Available, Strongly Consistent Object Store | System Design в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно How Meta built a Highly Available, Strongly Consistent Object Store | System Design или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон How Meta built a Highly Available, Strongly Consistent Object Store | System Design в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



How Meta built a Highly Available, Strongly Consistent Object Store | System Design

In this video, we explore how Meta used Chain Replication, a rather unusual replication strategy to build a highly available, reliable, and strongly consistent object store. Subscribe to my substack: https://jyotinder.substack.com Link to my GitHub: https://github.com/JyotinderSingh Link to my Website: https://jyotindersingh.com/ Meta's blog: https://engineering.fb.com/2022/05/04... Chain Replication Paper: https://www.cs.cornell.edu/home/rvr/p... Apportioned Queries Paper: https://www.usenix.org/legacy/event/u...

Comments
  • How to build a Durable Write Ahead Log in Go | Segmentation, Auto Recovery, Checksums 2 года назад
    How to build a Durable Write Ahead Log in Go | Segmentation, Auto Recovery, Checksums
    Опубликовано: 2 года назад
  • System Design Concepts Course and Interview Prep 1 год назад
    System Design Concepts Course and Interview Prep
    Опубликовано: 1 год назад
  • Design a Scalable BLOB Store | System Design 1 год назад
    Design a Scalable BLOB Store | System Design
    Опубликовано: 1 год назад
  • Почему MCP действительно важен | Модель контекстного протокола с Тимом Берглундом 8 месяцев назад
    Почему MCP действительно важен | Модель контекстного протокола с Тимом Берглундом
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • Distributed Systems Tutorials - 1.What is a Distributed Systems? 3 недели назад
    Distributed Systems Tutorials - 1.What is a Distributed Systems?
    Опубликовано: 3 недели назад
  • Вся IT-база в ОДНОМ видео: Память, Процессор, Код 2 месяца назад
    Вся IT-база в ОДНОМ видео: Память, Процессор, Код
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Кэширование в интервью по системному проектированию с инженером Meta Staff 2 месяца назад
    Кэширование в интервью по системному проектированию с инженером Meta Staff
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • How to build a Distributed Task Scheduler with Go, Postgres, and gRPC 2 года назад
    How to build a Distributed Task Scheduler with Go, Postgres, and gRPC
    Опубликовано: 2 года назад
  • Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение 8 лет назад
    Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Экспресс-курс RAG для начинающих 4 месяца назад
    Экспресс-курс RAG для начинающих
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем 1 месяц назад
    Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере 6 месяцев назад
    Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем 1 год назад
    GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем
    Опубликовано: 1 год назад
  • Глубокое погружение в Elasticsearch с бывшим старшим менеджером по системному проектированию Meta 1 год назад
    Глубокое погружение в Elasticsearch с бывшим старшим менеджером по системному проектированию Meta
    Опубликовано: 1 год назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • КАК УСТРОЕН TCP/IP? 1 год назад
    КАК УСТРОЕН TCP/IP?
    Опубликовано: 1 год назад
  • Понимание GD&T 3 года назад
    Понимание GD&T
    Опубликовано: 3 года назад
  • Reverse Sublist in Linked List | (Reverse Linked List II on LeetCode) Explanation 5 лет назад
    Reverse Sublist in Linked List | (Reverse Linked List II on LeetCode) Explanation
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Что происходит с нейросетью во время обучения? 8 лет назад
    Что происходит с нейросетью во время обучения?
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Что такое БАЛАНСИРОВКА НАГРУЗКИ? ⚖️ 7 лет назад
    Что такое БАЛАНСИРОВКА НАГРУЗКИ? ⚖️
    Опубликовано: 7 лет назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5