📌 Segment Anything in High Quality (HQ-SAM) | Foundation Model for Image Segmentation | CV Tutorial - скачать видео с ютуба бесплатно по ссылке

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Segment Anything in High Quality (HQ-SAM) | Foundation Model for Image Segmentation | CV Tutorial в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Segment Anything in High Quality (HQ-SAM) | Foundation Model for Image Segmentation | CV Tutorial или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Segment Anything in High Quality (HQ-SAM) | Foundation Model for Image Segmentation | CV Tutorial в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Segment Anything in High Quality (HQ-SAM) | Foundation Model for Image Segmentation | CV Tutorial

How to use new version of Segment Anything (HQ-SAM) + detailed comparison with original SAM model. 📗 Guide in blog post: https://supervisely.com/blog/segment-... 🏃 Try Supervisely Computer Vision Platform for FREE 🔥: https://supervisely.com/ 🤖 Applications used in the Tutorial: 1. https://ecosystem.supervisely.com/app... 2. https://ecosystem.supervisely.com/app... 🙋Ready to get started with Enterprise Edition? Questions? Send a request at https://supervise.ly/contact-us/ ✍️Check Computer vision with the Supervisely platform at our website: https://supervise.ly/what-is-supervis... 🔥Tutorial - How to connect your computer to Supervisely: • How to Connect Your Computer To Supervisel... 🔥Tutorial - How to train Custom Smart Tool https://supervisely.com/blog/custom-s... Below are the main topics covered in this tutorial: 0:00 Introduction 0:39 Connect your GPU to Supervisely account 1:22 Deploy SAM 2:26 Deploy HQ-SAM 3:24 Demo data 3:37 First Example 5:25 Second Example 6:56 Last Example 8:09 Conclusion & Outro

Comments