Как реализовать цветовую фильтрацию HSV для камеры ESP32 с помощью OpenCV скачать в хорошем качестве

Как реализовать цветовую фильтрацию HSV для камеры ESP32 с помощью OpenCV

Устали от сложных систем машинного зрения? Это полное пошаговое руководство по созданию мощной и недорогой системы обнаружения и отслеживания цвета в реальном времени! Мы покажем вам, как объединить мощную ESP32-CAM (вашу миниатюрную и недорогую Wi-Fi-камеру) с мощными возможностями OpenCV (золотого стандарта компьютерного зрения) для реализации высокоэффективной цветовой фильтрации HSV. Вы узнаете о ключевых этапах: 1. Настройка ESP32: как настроить ESP32-CAM для беспроводной потоковой передачи видео. 2. HSV против RGB: почему **Hue, Saturation, and Value (HSV) лучше подходит для надёжного распознавания цвета при различных условиях освещения. 3. Реализация кода: подробный код Python/OpenCV для определения цветовых масок и выделения отдельных объектов (например, красного мяча или зелёного блока). 4. Отслеживание в реальном времени: визуализируйте обработанные выходные данные и наблюдайте, как ваш ESP32-CAM успешно отслеживает цветные объекты! Этот проект идеально подходит для энтузиастов Интернета вещей, разработчиков робототехники и всех, кто хочет добавить «глаза» в свои проекты на микроконтроллерах. Хватит гадать, пора начинать точно определять цвета! ⬇️ Полный код, списки деталей и ссылки на документацию вы найдёте ниже! https://drive.google.com/file/d/1wKa8... #arduinoiot #arduinoproject #esp32 #pyhton #opencv