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📈 20k/mois avec la vente de systèmes IA, apprends à créer et vendre : https://aura-academie.com/?utm_source... 🤝 Prêt à transformer les process de votre entreprise avec l’IA ? Prenez un rendez-vous : https://veliosai.com 🔥 Récupère le template N8N ici : https://form.veliosai.com/r/rjDlp5 Google vient de frapper fort avec son nouveau **Gemini File Search**, une avancée majeure qui révolutionne le monde du RAG (Retrieval Augmented Generation). Finies les galères de chunking, d’embeddings, de bases vectorielles complexes comme Pinecone ou Supabase. Grâce à cette nouvelle solution, tu peux créer un système IA qui comprend ton business, sans te ruiner en infrastructure. Dans cette vidéo, tu vas découvrir : Ce qu’est un RAG et pourquoi les entreprises en ont besoin Pourquoi le *RAG de Google* surpasse les méthodes traditionnelles Comment mettre en place un cas concret sur *N8N* sans aucune base vectorielle à gérer Et enfin, les *avantages clés* de cette approche : moins de coût, plus de performance, et une simplicité déconcertante Outil utilisé dans la vidéo : N8N : https://n8n.partnerlinks.io/wqy8ceo7vr54 (essai gratuit et lien affilié pour soutenir ma chaîne) APIs et docs : API Gemini File Search : https://ai.google.dev/gemini-api/docs... Google Cloud Console : https://console.cloud.google.com Documentation : https://ai.google.dev/api/file-search... Mes réseaux sociaux : Instagram : / @bapt.autoai TikTok : / bapt.autoai LinkedIn : / baptiste-simard Chapitres de la vidéo : 00:00 Introduction au nouveau RAG de Google 01:40 Fonctionnement du RAG traditionnel VS RAG de Google 04:45 Cas d’utilisation concret sur N8N 09:15 Avantages du RAG Gemini File Search 12:40 Conclusion et ouverture #automatisation #chatgpt #n8n #agentsia #aiagents #rag #geminifilesearch #googleai #vertexai #vectorsearch #aistudio #retrievalaugmentedgeneration #openai #llm #ia #intelligenceartificielle #workflowautomation #dataaugmentation #geminipro #aiplatform #apigoogle #nocodeautomation #lowcode #promptengineering #aipowered #n8nworkflow #documentai #gpt #n8nautomation #machinelearning #RAG